NotebookLM 高效使用手册 – 13分钟掌握80%功能

NotebookLM 高效使用手册

13分钟学会80%功能 – 专注于低幻觉、多源信息整合的研究工具

视频来源: Jeff Su – Learn 80% of NotebookLM in Under 13 Minutes

核心定位: 三条件判断法决定是否使用NotebookLM:低幻觉容忍度 + 多源分散信息 + 快速转化输出

适用人群: 研究人员、项目经理、需要跨源分析的知识工作者、健康数据追踪者

第一部分:核心提纲

视频核心观点: 三条件判断法 – 低幻觉需求 + 多源分散信息 + 快速整合 = 用NotebookLM

一、工具定位

三条件适用场景

  1. 低幻觉容忍度 – 需要100%准确,不能接受编造
  2. 多源分散信息 – 材料散落在不同位置/格式/媒介
  3. 快速转化输出 – 要把碎片快速整合成交付物

决策规则: 符合3条 → NotebookLM / 只符合1-2条 → 其他AI也行 / 都不符合 → 用ChatGPT/Claude

核心定位对比

维度 NotebookLM ChatGPT/Claude
适用场景 研究/分析/项目管理 创意/编程/对话
准确性 极低幻觉(引用原文) 中等(可能编造)
Jeff建议 dirty work(信息层) polish work(创意层)

Jeff工作流: NotebookLM提取信息 → Copy到Claude润色 → 完美交付

二、功能设置(关键位置)

初始设置(一次性)

  1. 访问 notebooklm.google.com
  2. ESC 关闭弹窗 ← Jeff强调
  3. 点Logo回主页 → 书签保存
  4. 切换List View → 按Title排序

创建Notebook流程

  1. 先命名(避免混乱)
  2. 点”+”添加Sources(左侧面板)
    支持:PDF、YouTube、Google Docs/Slides
  3. 确认左侧来源都勾选✓(不勾=不用)

核心功能位置(中英对照)

功能A:保存到笔记(最重要!)

英文: Save to Note | 中文: 保存到笔记

  • 位置: 每条AI回答下方,书签图标📑
  • 作用: 不点=下次内容消失
  • Jeff警告: “I got burned by this”

功能B:引用验证

  • 回答中的 [1] [2] 等数字 → 点击跳转原文
  • 作用: 验证AI没编造,看原始上下文

功能C:重新同步(仅Google Docs)

英文: Resync | 中文: 重新同步

  • 位置: 点进文件详情页才能看到(不是在来源列表)
  • 操作: 点来源名称 → 进详情 → 点”重新同步”

功能D:建议问题

  • 位置: 对话框底部,”开始输入…”下方
  • 作用: AI自动生成2-3个相关问题,点击即用

功能E:音频概览

英文: Audio Overview + Customize | 中文: 音频概览 + 自定义

  • 生成: 2-3分钟,两个AI主持人对话式播客
  • 定制: Focus on…(讨论重点) + Assume listener…(听众背景)

三、实战案例

案例1:Jeff的健康报告分析

上传: 3年健康报告 + Tim Ferriss书 + 尿酸视频 + 禁食视频

提问: “过去3年的Top 10健康趋势?”

  • 结果: 几秒输出10项观察,发现尿酸连续3年偏高
  • 验证: 点击citation跳转到视频,找到Dr. Burke的具体建议
  • 价值: 一个工具完成”读3年报告+看视频+跨源对比+给建议”

案例2:项目管理

上传: 项目文档 + Zoom会议transcript + 过往复盘

提问: “我的outstanding tasks是什么?”

  • 结果: 基于会议记录精准列出任务(比其他AI准10倍)
  • 生成: Briefing Doc(给高层)、Timeline、FAQ(给团队)
  • Jeff观点: PM是NotebookLM完美用户(工作=信息整合)

案例3:科技行业跟踪

上传: Google/Meta/Amazon/Apple财报 + 分析师文章(Google Doc)

提问: “四家公司AI策略有何不同?”

  • 结果: 先给catchy summary → “Google: enhance expand explore”
  • 音频: 定制播客在通勤时听
  • 更新: Google Doc编辑后 → 点进文件 → 重新同步

四、容量对比(记住这个数字)

工具 容量 对比
NotebookLM 25M words = 250个Claude
Gemini 500K 1/50
Claude 100K 1/250
ChatGPT 64K 1/390

突破20个Sources限制: 合并多文档到1个文件,或用Google Doc汇总多篇文章

五、场景决策树

我应该用NotebookLM吗?

你的需求?

创意写作/编程/头脑风暴
└─ ❌ 用ChatGPT/Claude

基于自己材料做研究
├─ 3个以上来源 → ✅ 强推NotebookLM
├─ 不能容忍幻觉 → ✅ 用NotebookLM(引用验证)
├─ 需要播客输出 → ✅ NotebookLM独家
└─ 项目管理 → ✅ NotebookLM专为此设计
            

选择哪个功能?

快速了解单个文档 → 点来源名称查看"来源指南"
基于所有材料提问 → 对话框输入 + 保存到笔记📑
验证AI准确性 → 点回答中[1][2]引用数字
生成播客 → 音频概览 → 自定义(可选)
整理笔记 → 保存到笔记 → 去Studio整理
更新Google Doc → 点进文件 → 重新同步
            

第二部分:资源索引

快速操作清单(从0到1)

首次使用(5分钟)

  1. 访问 → 按 ESC → 书签保存
  2. List View → 按Title排序
  3. 创建Notebook → 立刻命名
  4. 上传2-3个测试文件
  5. 确认来源勾选✓
  6. 点”建议问题”试用
  7. 看到回答后点 “保存到笔记”📑 ← 最关键!

每次使用检查(10秒)

  • 提问前: 需要的来源已勾选✓
  • 提问后: 重要回答点”保存到笔记”📑
  • 更新时: Google Docs → 点进文件 → 重新同步

提问模板(直接复制)

模板1:趋势分析

基于[文档],总结过去[时间]的Top [N]趋势。

例: “基于3份健康报告,总结过去3年Top 10健康趋势。”

模板2:对比分析

比较[A]、[B]、[C]在[维度]的异同。

例: “比较Google、Meta、Amazon、Apple的AI策略异同。”

模板3:行动建议

基于[情况],给出Top [N]可行动建议。

例: “基于尿酸偏高,给出Top 3降低方法。”

模板4:项目管理

基于[会议记录],列出我的outstanding tasks。

例: “基于本周3次会议,列出我的outstanding tasks。”

模板5:跨项目学习

识别[过往文档]中可应用于[当前项目]的learnings。

例: “从过往campaign中提取可用于下个项目的经验。”

关键提醒

三个最易忘的操作:

  1. 保存到笔记📑 – 每条回答下方,不点=丢失
  2. 来源勾选✓ – 左侧面板,不勾=不用
  3. 重新同步🔄 – 需点进文件详情页才可见

知识来源:Jeff Su B站频道