如何让AI打造专业的PPT
掌握三步法 – 从洞察生成到专业呈现的正确顺序
第一部分:核心提纲
问题诊断:90%的AI演示为什么失败
记忆点: AI工具擅长Low stakes presentations(低风险演示),但在关键商业演示上失败
核心区分:洞察 vs 呈现
- Insight Generation(洞察生成):AI工具不能告诉你”为什么客户应该进入美国市场”
- Insight Presentation(洞察呈现):但能把已有洞察包装得很专业
💡 关键认知:先有洞察,后有呈现 – 这是大多数人搞反的地方
三步框架:从研究到演示的正确流程
Step 1: Research 深度调研 [ChatGPT Deep Research]
工具设置
- 选择模型:ChatGPT O模型(reasoning model)
- 开启功能:Deep Research开关(O模型的特殊功能)
- 运行时间:约7分钟完成专业市场报告
笔者注: 虽然Jeff以ChatGPT为例,但任何具备深度研究功能的AI模型都能胜任,如Google Gemini的Deep Research、Claude的Research模式等。
💡 Pro Tip – Reddit用户的神器:
Jeff推荐了一个Custom GPT工具:GptOracle | The AI Research Meta-Prompter
– 作者:Reddit用户 Marino De la Cruz (u/Tall_Ad4729)
– 功能:输入一句话描述,自动生成完整的Deep Research prompt
– Jeff评价:”Massive shout out to this Reddit user…I’ve used it multiple times and it works really well”
界面操作路径(以ChatGPT为例)
- 打开ChatGPT → 新建对话
- 模型选择:点击”o”(选择最新O系列reasoning model)
- 功能开启:点击Tools → 选择”Run deep research”选项
- 输入超详细prompt(见下方完整结构)
Deep Research Prompt完整结构分解
【Block 1: ROLE角色设定】
设定AI扮演的专家身份,包含经验年限和专业领域
Act as a senior international market-entry consultant with over 20 years of experience helping Chinese brands export overseas
【Block 2: OBJECTIVE目标定义】
明确研究目标、产品定位、目标人群和待分析市场
Produce a rigorous, source-cited market-entry report for a budget skincare brand aimed at young adult males age 25-35 across these markets: 1. Japan 2. Indonesia 3. United Kingdom
【Block 3: WORKFLOW工作流程】
指定分析框架和思考步骤(让AI展示推理过程)
WORKFLOW (think step-by-step, but show only the final report) 1. Frame the research scope and clarify any missing inputs 2. For each market, use Porter's 5 Forces framework to analyze competitive forces 3. Weigh opportunities vs. risks, rank markets, and craft entry recommendations 4. Cite every external data point in IEEE style (e.g., [1]) and list sources at the end
【Block 4: OUTPUT FORMAT输出格式】
用XML标签定义精确的输出结构
OUTPUT FORMAT (inside <MARKET_REPORT> tags) <MARKET_REPORT> 1. Executive Summary (≤ 200 words) 2. Market Snapshot (table) 3. Deep-Dive Factor Analysis (sub-sections per market) 4. Opportunities & Challenges 5. Recommendations & Next Steps 6. Ranked Market Scorecard ← 核心输出! 7. Reference List </MARKET_REPORT>
Deep Research输出结果示例(Jeff展示的部分)
Market Snapshot Table
┌──────────┬────────────┬─────────────┬──────────────┐ │ Market │ Size ($B) │ Growth Rate │ Competition │ ├──────────┼────────────┼─────────────┼──────────────┤ │ Japan │ $7.8B │ +4% CAGR │ High │ │ Indonesia│ $4.2B │ +12% CAGR │ Medium │ │ UK │ $6.1B │ +2.4% CAGR │ High │ └──────────┴────────────┴─────────────┴──────────────┘
Ranked Market Scorecard
1. Indonesia (Score: 85/100) - Highest growth potential - Lower competition intensity - Need: Halal certification, tropical formulation 2. Japan (Score: 62/100) 3. United Kingdom (Score: 48/100)
Key Insights for Indonesia
- Digital channels: Prioritize Shopee and Lazada - Product adaptation: Formulate for tropical climate/oily skin - Trust factor: Halal certification critical
输出框架的价值分析
- Executive Summary前置:决策者思维,先给结论
- Market Snapshot表格:数据对比一目了然
- Ranked Scorecard:不只是研究,而是给出明确推荐(Indonesia第一)
- Reference List:每个数据都有来源,增加可信度
Jeff的反应: “Where was this when I was a salesperson?”
Step 2: Structure 结构化故事 [回到ChatGPT普通模式]
关键操作: 关闭Deep Research开关,在同一对话线程继续(保持上下文)
Structure Prompt分块解析
【Block 1: 角色延续】
保持专业身份的一致性
Assume the role of senior business analyst with over 20 years of experience in the skincare industry
【Block 2: 任务背景】
明确演示对象和基础
I'm preparing a presentation for the Chief Marketing Officer of a budget skincare company based out of China looking to expand their business into new markets
【Block 3: 核心要求】
减少决策疲劳,直接给推荐
Based on the comprehensive market research I've already done, your task is to prepare a presentation recommending the CMO expand into the Indonesia market. Dedicate one slide to clearly and concisely explain why the other two markets aren't suitable.
Structure输出的Presentation Outline示例
Slide 1: Executive Summary
"Indonesia: Your Next $2.5B Opportunity" - Clear recommendation upfront - 3 key reasons why Indonesia
Slide 2: Market Opportunity Visualization
[Three columns with icons] - Growing Middle Class: 70M by 2030 - Digital Native: 89% e-commerce adoption - Low Competition: Only 2 major players
Slide 3: Why NOT Japan & UK (Risk Mitigation)
Japan: ❌ Market saturation (200+ brands)
❌ Brand loyalty barriers (80% repeat rate)
UK: ❌ Brexit complications
❌ Declining growth (2.4% vs 12%)
Slide 4: Go-to-Market Strategy
Phase 1 → Phase 2 → Phase 3 Digital First → Retail Partners → Local Manufacturing (Q1 2024) → (Q3 2024) → (2025)
Slide 5: Next Steps & Call to Action
□ Approve market entry budget □ Begin Halal certification process □ Recruit local team lead Timeline: Decision needed by [Date]
输出的Outline轮廓评价
- 优点:故事线清晰,从问题→机会→解决方案→行动计划
- 亮点:专门用一页解释”为什么不选其他市场”(减少质疑)
- 结构:典型咨询公司金字塔结构,结论先行
Jeff的点评: “这正是CMO需要的 – 不要让他们思考,直接给推荐”
Step 3: Visualize 可视化呈现 [Gamma]
Gamma基本功能操作
1. 内容导入
- 打开Gamma
- 选择Paste in text模式(不是Generate)
- 粘贴ChatGPT生成的outline
- AI自动生成初版slides
2. 核心编辑功能
| 功能类型 | 具体操作 | Jeff的演示案例 |
|---|---|---|
| AI编辑 | Edit with AI按钮 | 将第三个卡片替换为更相关的市场洞察 |
| AI新增 | Add card with AI | 添加三个市场规模对比表(直接粘贴ChatGPT数据) |
| 手动微调 | 直接点击编辑 | 双击图标搜索”digital”/”marketplace”/”growth” |
| 交互元素 | /命令 |
添加按钮”/button” → 设置”Access full report”链接 |
操作细节:
/命令系统(类似Notion)- 可添加:按钮、分隔线、嵌入内容等
- 支持外部链接设置
🌟 Spotlight功能 – 演示的杀手锏
什么是Spotlight?
将整个slide内容初始模糊化
演讲者点击哪里,哪里才清晰显示
完美控制观众注意力流向
开启步骤
- 点击Present进入演示模式
- 找到工具栏的Spotlight图标(聚光灯图标)
- 点击开启 – 整个画面变模糊
- 演示时点击内容区域逐步展示
使用场景
- 逐步揭示论点,制造悬念
- 防止观众提前看到结论
- 引导观众跟随你的思路
Jeff的评价: “I absolutely love this. Every presentation tool needs this moving forward”
4. 导出与版本差异
| 版本对比 | 免费版 | 付费版 | Jeff的选择 |
|---|---|---|---|
| 水印 | 右下角Gamma logo | 无水印 | “I upgraded” |
| 去水印方法 | Slide menu→Edit theme手动删 | 自动处理 | – |
| 导出格式 | 支持但格式易乱 | 同样问题 | 建议用分享链接 |
导出问题根源:
- Gamma独特排版引擎 vs Google Slides标准格式
- 解决方案:重要演示直接在Gamma内进行
第二部分:资源索引
快速操作清单
ChatGPT Deep Research界面位置速查表
| 功能 | 位置 | 操作 | 注意事项 |
|---|---|---|---|
| 模型选择 | 对话框顶部 | 点击”o”图标 | 选最新版本,数字会变 |
| Deep Research | Tools菜单 | 点击”Run deep research” | 必须先选O模型 |
| Research开关 | 对话框下方 | 点击Research按钮 | Step 2时要关闭 |
| Sources查看 | 结果区域 | 点击Sources展开 | 验证数据来源 |
Deep Research Prompt模板解析
必备四大模块
- ROLE:定义AI扮演的专家角色
- 必须包含:年限、专业领域、服务对象
- OBJECTIVE:清晰的目标和范围
- 产品/服务定义
- 目标受众画像
- 待分析市场列表
- WORKFLOW:思考步骤(让AI显示思考过程)
- 明确分析框架(Porter’s 5 Forces等)
- 要求澄清缺失信息
- 数据引用格式要求
- OUTPUT FORMAT:精确的输出结构
- 用XML标签包裹(如
<MARKET_REPORT>) - Executive Summary必须在前
- Ranked Scorecard是核心(必须有推荐)
- 用XML标签包裹(如
可复制的Prompt模板
Deep Research Prompt模板结构
ROLE: [专家身份+年限+领域] OBJECTIVE: [目标+产品+受众+市场列表] WORKFLOW: 1. Frame scope and clarify inputs 2. Use [分析框架] to analyze 3. Rank and recommend 4. Cite sources in [格式] OUTPUT FORMAT: <TAG> - Executive Summary - Data Snapshot - Deep Analysis - Ranked Scorecard - References </TAG>
Structure Prompt要点
角色:[决策分析师身份] 背景:为[决策者]准备演示 任务: - 基于已有研究 - 直接给推荐 - 解释为什么不选其他选项 - 用咨询框架组织内容
核心工具定位与价值
| 阶段 | 工具 | 解决什么问题 | 不能解决什么 |
|---|---|---|---|
| Research | ChatGPT O + Deep Research | 收集数据、分析框架 | 不能决定战略方向 |
| Structure | ChatGPT普通模式 | 组织逻辑、讲故事 | 不能判断受众需求 |
| Design | Gamma | 视觉呈现、交互设计 | 不能生成核心洞察 |
决策树:什么时候用什么工具
你要做什么? ├─ 不会写Deep Research prompt → GptOracle Meta-Prompter ├─ 需要市场洞察/数据分析 → ChatGPT Deep Research ├─ 有了数据要组织故事 → ChatGPT普通模式 + 咨询框架 ├─ 故事ready要做slides → Gamma (Paste模式) └─ 需要控制演示节奏 → Gamma Spotlight功能