为什么这步最重要？

反面案例：

老板："分析一下销售数据"
你：辛苦做了20张精美PPT，各种图表
老板："等等...我只想知道是否该停产产品X"

目标设定提示词模板

我的目标是理解【在此具体说明目标】。鉴于此目标，我们应该关注数据的哪些方面？

Jeff的实战目标示例：

“理解Apple TV下一步应该投资什么内容”

场景A：LinkedIn分享

My goal is to answer these questions and turn them into a really exciting interesting report to post on LinkedIn

我的目标是回答这些问题并做成超有趣的报告发布到LinkedIn

→ AI会给你社交媒体风格的分析 + LinkedIn发帖建议

场景B：给老板的报告

My goal is to generate a serious report for my boss regarding salary trends

我的目标是为老板生成关于薪资趋势的严肃报告

→ AI会给你正式商务风格的分析

有目标后（Jeff的案例）：AI的分析路线图

基于你的目标"决定内容投资方向"，建议：

第1步：清理数据
第2步：建立体裁记分卡
第3步：排序投资机会
第4步：叠加趋势速度 ← Jeff："我永远想不到这个"
第5步：用离群值压力测试

True Crime（真实犯罪）系列分析

• 观看量 = 中位数的3倍
• 每完成小时成本低18%
• 观看份额：3年从4%升至9%
• 结论： 这是一个值得投资的体裁

快速启动提示词

分析这个文档并创建可视化
analyze for me this document and create visualization

适用场景： 快速了解数据概况

Claude特色：

• 生成交互式图表（可点击查看具体数值）
• 自动运行Python代码生成可视化
• 界面会显示”正在运行代码”的新窗口

完整提示词（KW的S&P 500案例）

analyze for me this document
create a clear simple visualization 
to show the relationship between the S&P 500 values and dividend yield over year
include labels and make the graph easy to understand

分析这个文档
创建清晰简单的可视化
展示S&P 500值和股息收益率在年份上的关系
包含标签，让图表易于理解

Claude自动生成的洞察：

• “股息收益率在1940s市场低迷期达到峰值”
• “S&P 500在1980年代后显著增长”
• “2000年后股息收益率相对较低”

解决提示词

I don't see the data on the graph, make it visible
我在图上看不到数据，让它可见

精准切片提示词

take 20 years of the data starting from 1928
compare the S&P 500 value, dividend yield and bond rate 
over this 20 years span
create a visual representation that highlights the trends
focus on showing how the S&P 500 values have changed 
in relation to dividend yield and bond rates

从1928年开始提取20年数据
对比S&P 500值、股息收益率和国债利率
在这20年期间的变化
创建突出趋势的可视化
重点展示S&P 500如何随股息和国债变化

核心能力： 精准切片任意时间段/子集

多图组合提示词结构

create three separate graphs for the S&P 500 data set:
1. a line graph showing how the S&P 500 value changes over time
2. a bar chart showing the dividends paid each year  
3. a scatter graph showing the bond rate changes over time

Finally, create one combined graph that overlays all three metrics

为S&P 500数据创建三个独立图表：
1. 折线图 - S&P 500值随时间变化
2. 条形图 - 每年支付的股息
3. 散点图 - 国债利率变化

最后，创建一个组合图叠加所有三个指标

你的数据是什么类型？

你的数据是什么类型？
│
├─ 时间序列数据（年份/月份/日期）
│   └─ 用 LINE GRAPH（折线图）
│       提示词："line graph showing how [指标] changes over time"
│
├─ 分类对比数据（不同产品/地区/类别）
│   └─ 用 BAR CHART（条形图）
│       提示词："bar chart showing [指标] for each [类别]"
│
├─ 分散点数据（需要看分布规律）
│   └─ 用 SCATTER GRAPH（散点图）
│       提示词："scatter graph showing [指标] distribution"
│
└─ 需要对比多个指标？
    └─ 先生成各自图表，再用 COMBINED OVERLAY
        提示词："create combined graph that overlays all metrics"

1. 目标设定模板

我的目标是理解【具体目标】。鉴于此目标，我们应该关注数据的哪些方面？

My goal is to understand [specific goal]. Given this goal, what aspects of the data should we focus on?

2. 基础可视化模板

分析这个文档并创建可视化
analyze for me this document and create visualization

3. 关系分析模板

创建清晰简单的可视化，展示【指标A】和【指标B】在【维度】上的关系，包含标签，让图表易于理解

create a clear simple visualization to show the relationship between [metric A] and [metric B] over [dimension], include labels and make the graph easy to understand

4. 数据切片模板

从【起始点】开始提取【时长】的数据，对比【指标列表】在这段期间的变化，创建突出趋势的可视化

take [duration] of the data starting from [start point], compare [metrics list] over this span, create a visual representation that highlights the trends

5. 多图组合模板

创建【数字】个独立图表：
1. 【图表类型1】 - 展示【内容1】
2. 【图表类型2】 - 展示【内容2】
3. 【图表类型3】 - 展示【内容3】

最后，创建一个组合图叠加所有指标

create [number] separate graphs:
1. [chart type 1] showing [content 1]
2. [chart type 2] showing [content 2]
3. [chart type 3] showing [content 3]

Finally, create one combined graph that overlays all metrics

问题1：图表显示不完整

解决方案：

I don't see [具体内容] on the graph, make it visible
我在图上看不到【具体内容】，让它可见

问题2：图表样式不满意

解决方案：

make the graph more [形容词]
让图表更【形容词】

示例：
- make the graph more professional（更专业）
- make the graph more colorful（更多彩）
- make the graph cleaner（更简洁）

问题3：需要调整时间范围

解决方案：

focus on the period from [起始] to [结束]
聚焦于从【起始】到【结束】的时期

问题4：需要对比特定子集

解决方案：

compare only [条件A] and [条件B]
只对比【条件A】和【条件B】

关键要点总结（TL;DR）

• 目标设定是DIG方法论的终极武器 – 决定分析方向，避免做无用功。相同数据+不同目标=完全不同的输出风格
• 明确目标让AI成为战略顾问 – 无目标时AI只是制图工具，有目标后AI会主动设计分析路线图，甚至提出你想不到的角度
• Claude的可视化能力是真正的超能力 – 交互式图表、自动代码执行、对话式调试、理解复杂组合指令，让数据分析从专业技能变成日常对话
• 从简单到复杂的渐进式提示词 – 基础可视化→关系分析→数据切片→多图组合，每个层级都有标准模板可复用
• DIG完整流程的时间投资回报 – 前20分钟走完D-I-G框架，节省几小时返工时间。Description看清数据、Introspection确认理解、Goal Setting锁定方向