OpenClaw 12分钟详解(适合初学者)

corbin 油管AI课堂 2026-03-09 纯讲解
总结 OpenClaw 是一个可以本地部署、24小时不间断运行的AI助手,它能像真人一样处理任务,核心价值在于能低成本、自动化地创建真实软件。
工具 - OpenClaw(核心讨论对象); - Aries(OpenClaw 的分支,用于测试AI构建软件); - 本地 LLM(本地大语言模型); - **ChatGPT / G
建议 1. 优先尝试本地部署:在你自己电脑上搭建环境,这是体验OpenClaw核心优势且最安全的方式。
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一句话总结

OpenClaw 是一个可以本地部署、24小时不间断运行的AI助手,它能像真人一样处理任务,核心价值在于能低成本、自动化地创建真实软件。

核心论点展开
它到底是什么?
. 你可以把 OpenClaw 想象成一只全天候待命的小“龙虾”。
. 它以前叫 Open Claw Corbin,也叫过 Clawbot 和 Maltbot,后来才改成现在的名字。
. 说白了,它就是一个能自己一直跑、自己处理事情的AI助手。
和普通聊天AI有啥不同?
. 像 ChatGPT 这种,是你问它才答,像发短信。
. OpenClaw 厉害在它能基于一个“灵魂”,也就是预设的行为方式,自己持续运行和互动。
. 很多人跟风说它多牛,但坦诚讲,目前我看到的核心应用场景其实就一个。
两种使用方式:本地 vs 云端
. 本地运行:在你自己的电脑上跑,用本地大语言模型。好处是成本几乎为零,就花点电费。
. 云端运行:放在别人的服务器上。但我不建议新手这么干,不安全。
. 云端方案风险很大,比如可能遭遇“提示注入”攻击,别人能通过邮件控制你的AI,甚至删你邮件。
为什么大公司不做类似的东西?
. 像 Anthropic 这样的大公司,敢做一个能访问你全部电脑信息(录屏、截图)的AI吗?
. 他们得考虑巨大的法律风险和责任。
. 所以 OpenClaw 这类创新只能通过开源实现,风险和责任由用户自己承担。
最酷的部分:本地部署与“守护进程”
. 对我而言,OpenClaw 最酷的就是能本地跑。
. 它在本地运行的成本近乎零,这开启了很多以前不敢想的可能性。
. 它本质上是一个“守护进程”(Daemon),一个永远在你电脑后台运行的程序,像个小精灵。
一个实际应用案例:Aries
. 我基于 OpenClaw 搞了个分支,叫 Aries。
. Aries 的目标是测试:AI 能不能真的、完全自主地创造出一个可用的软件?
. 比如,我只要告诉它“去构建XYZ”,它就能自己搞定所有代码,然后7x24小时运行下去。
. 为了测试这个,我甚至花了九千美元买了台 Mac Studio。
关键数据与案例
. 测试项目 Aries 的目标:验证AI能否无需人工干预,从零开始构建真实软件。
. 硬件投入:约 九千美元 购置 Mac Studio 用于测试。
. 成本对比:本地运行仅需电费;频繁调用云端API(如Claude、ChatGPT)费用高昂。
. 作者信心:对 Aries 能成功的把握度约为 百分之八十
提到的工具/产品/技术
. OpenClaw(核心讨论对象)
. Aries(OpenClaw 的分支,用于测试AI构建软件)
. 本地 LLM(本地大语言模型)
. ChatGPT / Gemini / Claude(云端AI服务,作为对比)
. Telegram(可接入的通讯工具)
. Cursor / VSCode(提及的代码编辑器)
. Mac Studio(作者用于测试的硬件)
金句
. “开源世界正掀起狂潮,开源模型的表现已经开始超越付费模型。”
. “如果你把 OpenClaw 放在云端,还给了它访问你邮件的权限,那实际上就相当于,你把邮箱权限交给了别人。”
. “未来的软件开发可能不再依赖传统的应用程序来构建……软件开发本身就是一个系统。”
. “这意味着软件成本将趋近于零。”
对 Vibe Coder 的价值
. 洞察技术本质:帮你穿透“全天候AI助手”的营销热词,看到本地部署与自动化软件构建的核心价值。
. 明确实践路径:强烈建议优先探索本地部署方案,规避云端安全风险与高成本,这是发挥OpenClaw潜力的关键。
. 关注实际应用:关注像 Aries 这样的具体实验,看AI如何真正用于“创造”而非“辅助”编程,这可能指向未来工作流的变革。
. 成本意识:理解“本地运行成本近乎零”与“云端API调用持续收费”的根本区别,在技术选型时做出经济决策。
建议
优先尝试本地部署:在你自己电脑上搭建环境,这是体验OpenClaw核心优势且最安全的方式。
保持理性期待:这东西很酷,但目前仍处早期,需要大量实验,别指望立刻用它赚钱或替代工作。
警惕云端风险:如果没有开发经验,千万别跟着教程把OpenClaw设到云端并开放敏感权限(如邮箱)。
关注实际进展:可以关注作者对 Aries 的测试结果,看AI自主编程能否走通,这比泛泛而谈更有价值。
动手试试:如果你对技术有热情,现在就动手配置一个本地环境玩玩,这是最好的学习方式。

我会尽可能简单地解释清楚,到底什么是开放条款。别担心,我不是来给你打鸡血的,也不是来堆砌一堆开发术语的。我会用最直白的方式讲明白。

我会用大白话解释清楚,不管你是否在意这东西的存在,还是觉得这不过是些极客玩意儿。咱们直接开始吧。欢迎回来。嘿,来认识下这只小“龙虾”——开钳龙虾。为什么叫它开钳龙虾呢?因为它曾经是开钳科宾。

因为它以前叫Open Claw Corbin?因为它以前叫Clawbot和Maltbot。什么Clawbot和Maltbot的。到底发生了什么,Corbin?因为Aropic介入了,Corbin?因为Aropic就像说,“嘿,别用我们的品牌。”然后他们就改了。他们意识到Maltbot这名字太烂了,所以换成了OpenClaw。简单来说,Open Claw到底是什么。

简单来说,它甚至就是地球开放之爪。简单来说,它就是——请听鼓声——请听鼓声——是——请听鼓声——请听鼓声——是——请听鼓声——请听鼓声——一个247人工智能助手。表面上,一个247人工智能助手。表面上,一个247人工智能助手。表面上,这听起来极其无趣,听起来极其无趣,听起来极其无趣,感觉我们以前就做过这个,但事实上,这里有一点细微差别。事实上,这里有一点细微差别。事实上,这里有一点细微差别。

如果你使用Chat GBT,如果你使用云服务,如果你使用Chat GBT,如果你使用云服务,如果你使用Chat GBT,如果你使用云服务,如果你使用Gemini,你就知道它的感觉。如果你使用Gemini,你就知道它的感觉。如果你使用Gemini,你就知道它的感觉。就像你给它输入信息,然后你得到反馈,就像一个聊天系统。就像你给它输入信息,然后你得到反馈,就像一个聊天系统。就像你给它输入信息,然后你得到反馈,就像一个聊天系统。就像给朋友发短信一样,“嘿,在干嘛?”然后你期待一个回复。就像给朋友发短信一样,“嘿,在干嘛?”然后你期待一个回复。就像给朋友发短信一样,“嘿,在干嘛?”然后你期待一个回复。

你期待一个回应,而不是让你悬着心,就像那种情况。Open Claw能做的就是处理那种情况。实际上,我们可以建立一个系统,让它自主运行,基本上基于原始任务或它所谓的“灵魂”全天候运作。别把它搞复杂了,说白了,灵魂就是这样的。

灵魂究竟是什么,这个问题其实挺复杂的。在这里,灵魂指的是它如何行动、如何与周围环境互动。比如说,你可能有一个灵魂,或者说,你有一个个性吗?那就是你的灵魂。我不会跟你们讲得太玄乎,就把它想象成行为方式就好。

想想它的表现方式就知道了。嗯,就像我们了解这类潮流一样,人们往往盲目跟风,甚至不清楚自己在谈论什么。他们会说:“天哪,你还没用过Cloenclaw吗?你落伍了。”但我真心觉得你并没有落后。

说实话,我真心觉得你并非如此。坦诚地说,我确实只看到一个坦诚地说,我确实只看到一个坦诚地说,我确实只看到一个应用场景。不过,我们可以从一个应用场景入手。不过,我们可以从一个应用场景入手。不过,我们可以从一个非常宏观的视角来看待我们如何非常宏观的视角来看待我们如何非常宏观的视角来看待我们如何运用这项技术。我是否会制作一个运用这项技术。我是否会制作一个运用这项技术。我是否会制作一个视频来展示如何设置视频来展示如何设置视频来展示如何设置Open Claw?有可能。但正如你在Open Claw?有可能。但正如你在Open Claw?有可能。

但正如你在科技领域所见,如今有成千上万的科技类YouTuber能教你如何操作。而我在这里,是要给你一个更高层次的视角——比如,我是否真的需要关注这个?那么,首要之事就是开源,字面意思就是免费。我知道这听起来有点奇怪。

我知道这有点奇怪。我们软件开发者,都是书呆子。我们软件开发者,都是书呆子。我们软件开发者,都是书呆子。我们免费提供东西,因为我们免费提供东西,因为我们免费提供东西,因为我们觉得这很酷,并且我们基于这个想法不断迭代。但有两种方式可以使用它。但有两种方式可以使用它。但有两种方式可以使用这项技术。本地,字面意思就是这项技术。本地,字面意思就是这项技术。本地,字面意思就是在你的机器上。当我说在你的机器上时。当我说在你的机器上时。

当我说在你的机器上,我指的是笔记本电脑、台式机,就是你花钱买来的那些设备,比如MacBook、Windows电脑等等,只要你进行本地LLM操作,它就能在上面运行。本地LLM简单来说就是一个仅消耗电力、能在你机器上运行的模型。

我来解释一下,它可以在你的机器上运行。如果刚才听起来有点混乱,我会再详细说明一下,但重点是,你既可以在自己的电脑上运行它——这在我看来可能是最强大的应用场景,也可以在云端运行。不过,情况是这样的:它是一个全天候的助手。

这是一个全天候的助手,这意味着它能完成我们过去见识过的那些任务。我们过去都见过些什么呢,科宾?天哪,天哪。你知道吗,OpenClaw可以查阅你的电子邮件?

你知道吗,你可以通过短信和Telegram与AI模型进行对话,还能来回切换?真酷。不过我不在乎。我这么说不是要显得刻薄,而是因为这一切我们早就能做到了,所以谁还在意呢?

它能做到这一切,谁在乎呢?它能查看你的邮件,能回复你的邮件。这项技术早已存在。但这并非我关注Open Claw的原因。实际上,如果你打算用Open Claw做这类事情,那就锁定它吧。

还有其他方法可以实现,但我想,你依然可以找到其他途径。或许长远来看,它确实有应用场景,但说实话,在这种情况下,它就是它本来的样子。比如,哦,真棒,你有一个Telegram机器人。那个机器人还能访问你的电子邮件。我们本可以做到这一点。

就像我们本可以处理你的邮件一样,就像我们本可以完成这件事一样。因此,在设置这个时,你已经具备了在云端配置Open Claw的能力。如果你没有开发或技术经验,是否应该在云端设置呢?我的建议是不要。但谁在乎呢?做你人生中想做的任何事。

人生想做什么就去做吧。去抽大麻,去喝酒,想做什么就做什么。但我要告诉你,从一个软件工程师的角度来看,你大概不会想这么做。你会遇到很多麻烦。

你会看到很多教程说:“嘿,把你的教程设置成‘嘿,把你的教程设置成‘嘿,把你的Clawadbots或者抱歉,是Open Claw设置在Clawadbots或者抱歉,是Open Claw设置在Clawadbots或者抱歉,是Open Claw设置在云端。’”如果你没有软件开发经验,不这么做的原因在于,这种做法极其不安全。

我注意到一个非常具体的痛点,它发生得相当隐蔽。你可以将你的开放爪设置在云端,然后如果你授予它访问你的邮件的权限,有人实际上就钓到了一个拥有访问他们邮件权限的人。

我的意思是针对他们的邮件。我的意思是,好吧,这个小AI机器人能够访问你所有的邮件。邮件,邮件,访问你所有的邮件。邮件,邮件,访问你所有的邮件。邮件,邮件,邮件,邮件。当一封邮件进来时,邮件,邮件。当一封邮件进来时,邮件,邮件。当一封邮件进来时,这个AI模型可以阅读邮件,这个AI模型可以阅读邮件,这个AI模型可以阅读邮件,然后如果你给予权限,它就能与邮件互动,如果你给予权限,它就能与邮件互动,如果你给予权限,它就能与邮件互动,然后回复邮件。那么,当那封邮件……

那么,当那封邮件,确切地说,我们称之为"提示注入"的邮件,能够控制你的电脑,或者更可能的是控制你的收件箱,删除邮件,引发一系列疯狂操作时,会发生什么呢?现在,这是否属于边缘案例?这几乎像是欺诈的边缘案例吗?

这几乎像是欺诈的边缘案例吗?或者说这近乎欺诈?确实,现实中大多数人可能连你的邮箱都不知道,更别提你的开源项目了。但关键在于,在云端运行这些确实存在风险。谁在乎呢?风险本就是生活的一部分。放手去做吧。

我不是来讲述人生的。去做吧。我不是来劝你别做的。我只是告诉你,这是现实,这是风险。你必须问自己,为什么现在出现了开放之爪?为什么它是开源的?为什么没有其他大型科技公司发布过这样的产品?

嗯,考虑到法律层面的影响。考虑到法律层面的影响。考虑到法律层面的影响。仔细想想。我正在为你提供一个全天候的AI助手。我正在为你提供一个全天候的AI助手。我正在为你提供一个全天候的AI助手。我甚至还没提到最酷的功能。我甚至还没提到最酷的功能。我甚至还没提到最酷的功能,那就是你可以完全授权它访问你的整个电脑。比如进行屏幕录制。比如进行屏幕录制。

录屏、截图、编程,诸如此类的事情。它几乎能成为你在电脑上的化身。这太酷了。为什么以前没人做出来?因为你真以为有人……

你真的以为像Anthropic这样的公司会处理像Anthropic这样的公司会处理像Anthropic这样的公司会处理获取你全部私人信息并加以利用的法律后果吗?我是说,他们可能已经通过那个抓取机器人做了一些类似的事,对吧?就是你和它聊天的那种。

就像你在和它聊天一样。关键在于,大公司总会跨越某些界限。这就是为什么像openclaw这样的创新现在通过开源实现,因为归根结底,风险的责任在于你自己。

所以,如果你想犯傻,用那种会把自己坑惨的方式设置,那就请便。但如果你真想安全地使用它,我们会深入讲解如何设置。让我来介绍一个使用案例。

让我来详细说明一个实际应用场景,以便更清晰地解释为何应该使用这项技术。我认为使用OpenClaw的强大理由在于其本地化部署能力。

我的意思是,这开启了一个巨大的可能性,即在某个领域实现了重大突破,使得能够实现全天候不间断运行。理论上,现在你可以借助云计算实现24/7运行,至于具体细节我并不在意。

我想在本地运行这个,我想在本地运行这个,我想在本地运行这个,原因在于本地运行模型之所以如此有利,是因为成本几乎为零。为什么当我在电脑上本地运行AI模型时,我不需要互联网就能与之对话。为什么成本近乎为零?因为所有

因为你所支付的仅仅是电费。你所支付的仅仅是电费。你所支付的仅仅是电费。实际上就是连接你笔记本电脑或台式机所需的电力。实际上就是连接你笔记本电脑或台式机所需的电力。实际上就是连接你笔记本电脑或台式机所需的电力。这就是你所支付的全部。当你使用服务时,这就是你所支付的全部。当你使用服务时,这就是你所支付的全部。

当你使用像Claude和Chad GBT这类非开源服务,并且频繁调用它们的后端时,这就是为什么费用如此高昂——因为它们是付费服务,向你收费以运行其模型。这本质上就是硬件资源为你服务,而他们从中获利。这完全是另一回事。

开源世界正掀起一股狂潮,开源模型的表现已开始超越付费模型。这正是Open Claw即将大放异彩的领域——本地化部署。

在深入探讨这个本地小状况之前,我得先说明一下,因为这对我来说确实是Open Claw最酷的部分,也是我真正看到实际应用场景的地方。就像那些帖子说的:“哦,我买了一台Mac Studio,有些地方……”

这其中确实有些价值。"但如果你买Mac Studio只是为了收发邮件,那你在做什么呢?我想你当然可以这么做。这事情有各种层次,好吧,各位。我认为实际上,大多数人现在声称能做的事情,天哪,这简直是个突破。其实你早就可以做到了。

你本可以取得突破。你本可以做到。所以,让我来回顾一下已经完成的部分。让我来回顾一下那些你之前无法完成的事情,那些你之前无法完成的事情,那些你之前无法完成的事情——Open Claw,这个东西叫做Open Claw,这个东西叫做Open Claw,这个东西叫做Damon。现在,这是一个希腊术语,叫做Damon。

这是一个在软件开发中使用的希腊术语,它基本上指的是一个始终在计算机上运行的软件程序或应用程序或操作。理解这个概念的一个好方法是把它想象成你的大脑——它总是在运行,无论你是醒着还是睡着。

无论你睡着还是醒着,无论你是否清醒,无论你是否在看这段视频,它都在持续运转。这简直太酷了。而且它的名字源自希腊语“Damon”,因为它就像一个精灵。天啊,这个精灵永远在游走。希腊人真是疯狂,我太爱希腊文化了。全天候运转的精灵。

24/7达蒙。这真是太棒了。简单来说,在这个语境下,这是一个始终处于运行状态的AI模型。只有当模型部署在你的本地计算机上时,它才真正具有实际价值,因为正如我们之前所说,它的成本为零。那么,它的实际应用场景是什么呢?

那么,它的实际应用场景是什么呢?可能有很多,但我自己逐渐意识到并仍在测试的一个实际用例,我想称之为Aries。Aries是什么呢?它是OpenClaw的一个分支。什么是分支,Corbin?你知道cursor是什么吗?就像你知道的那样。

就像你知道应用构建器cursor,然后你知道应用构建器cursor,接着你知道应用构建器cursor,然后还有一个开源的构建器,有一个开源的构建器,有一个开源的构建器叫做VS Code。所以cursor在早期所做的就是,他们直接拿走了所有开源代码,复制了它,并称之为cursor,然后添加了层级。这就是全部。

这就是我的全部,然后我添加了层次。这就是我在这里所做的一切。我利用openclaw的基础架构,并在此基础上添加层次,我称之为Aries。这些层次是什么?我个人在技术软件开发中看到的价值又在哪里?嗯,Aries是一个真正的测试,Aries是……

白羊座是一个真正的考验,我需要看看它是否真的有效,因为一旦成功,那就太棒了。白羊座的核心在于利用这里的技术,无论是247达蒙还是那种始终在线的模型,让它来创造真正的软件。这是一个实际的应用场景。

这是一个由OpenClaw实现的实际应用案例,这在OpenClaw出现之前是无法想象的,因为如今我们几乎能够创建本地人工智能模型,这些模型可以永久地相互交流。理论上,除非你拔掉电源——就像我拔掉你的插头那样,它才会停止运行,对吧?但开放性问题依然存在。

但开放资格赛之后它就关闭了,对吧?但开放资格赛现在建立了一个系统,在这个系统里,你可以让AI模型与AI模型对话,从而进行规划、执行,并且背后还涉及一系列影响。至于Aries本身,如果它真的有效,我会做一个更深入的视频。我有一篇小文章。

我手头有篇小文章,确实挺管用的。这篇文章写得不错,既优美又精致。如果你关注我,了解这个频道,就会知道我不喜欢制作那种“天哪,点开这里,跟着十步指南月入十万,只需付我一百美元”的视频。说真的,我不在乎这些。我在这里是为了……

我在这里,是作为一名真正的软件工程师,给你带来真实的视角。所以,我要告诉你的是,我不会草率行事。我不会说:“天哪,我创造了AGI。我不在乎。我要对Aries进行测试。”

所以,我不得不买了一台Mac Studio,花了大约九千美元,配备了512GB内存,就为了能进行这些测试。简单来说,这些测试将证明AI模型能否真正创造出软件,不是那种氛围编程的感觉,我是说它们能实实在在地编写代码。

我是说他们能创造氛围编程。我是说他们能开发无需用户干预的真实软件。例如,无需用户干预的真实软件。例如,无需用户干预的真实软件。例如,就像我不必在场。我只需给你一个基本计划,构建XYZ,然后它就能处理后续一切,并且全天候运行,一周七天,一月三十天,二月二十八天那种情况。

那么这对当前形势意味着什么?这对你个人又意味着什么?如果你像科尔宾一样,想将这项技术应用于自己的业务,这里确实存在潜力,但现阶段尚处早期,需要你投入大量实验和迭代。因此,如果你对此感兴趣,我建议你着手尝试。

所以,如果你喜欢这类东西,觉得它确实很酷,那就买一个本地环境吧。比如现在很流行的是人们购买Mac Studios。买你对应的设备就行。关键在于,本地环境才是OpenClaw能大展身手的地方。

云,T075,将会表现出色。云,是的,你可以利用它,但它会让你面临更多的安全风险。它会让你面临更多的安全风险。它会让你面临更多的安全风险。它会增加你的成本,因为现在你得为各种东西付费。就像云,我真的……就像云,我真的……就像云,我真的只是这样看待云:这已经是过时的方式了。如果你真的想要……这已经是过时的方式了。如果你真的想要……这已经是过时的方式了。

如果你真的想打造一个功能完善、表现如同AI助手、能够全天候运行的AI助手,并且不想花费巨额资金仅仅为了不断触碰那个端点,那么本地部署就是出路。好了,最后在这里补充几点。TLDDR是一个24/7的。

TLDDR OpenClaw 是一款真正有效的全天候助手,它能够实现真正的自主运行。但我的建议是选择本地部署,因为云端方案已经过时。如果Aries真的有效,我不仅会在真实软件上测试它,还会展示如何在六小时内构建它。

你可以在六小时内学会如何构建它。你可以关注这个频道。但真正值得关注的是这个频道。不过,真正的软件在这里是Thio。我将把Aries接入Thumbio,然后看看它能否处理PR请求。看看它能否在正在扩展的真实软件中构建实际功能。但除此之外,我还将……

但除此之外,我现在要着手进行的是,验证白羊座是否能够真正从零开始创造出真实的软件。这些都是亟待解答的问题,而我目前尚未找到答案。

现在,如果事情发展得太远,你看我的X,太远的话,你看我的X,太远的话,你看我的X,我可能会说明一下当前的情况。但如果它真的能做到,基于我现在的测试,我认为它可以,而且我有80%的把握,那么我就要告诉你这个。张开爪子可能……

Open claw 可能标志着软件开发的起点,意味着软件成本将趋近于零,除此之外别无他言。未来的软件开发将不再依赖应用程序来构建。如果 Open claw 及其相关测试成立,那么软件开发本身就是一个系统。

我的意思是,这个环境本身的唯一目的就是构建软件。无需人工干预,没有来回沟通,没有延迟。Aries是openclaw的一个分支。你只需提供方向、计划和执行模型,它就能处理一切。如果你是个技术爱好者,并且你……

如果你是个书呆子,想了解OpenClaw,我建议你去试试。真的很有趣。不过今天的视频就到这里了。所以,既然你已经熟悉这类风格的视频,别忘了点个赞,我们下期再见。

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