我的OpenClaw是我唯一需要的营销专家。

我听说有个住在英格兰某个不知名小镇的家伙，能把他的数字员工打造成营销利器。具体来说，这个数字员工会去制作TikTok视频和幻灯片，获得数百万浏览量。

他将这数百万的浏览量转化为源源不断的流量，并引导至一款每日为他带来收益的移动应用。令人惊叹的是，他竟将这一切秘诀全部免费公开。在本期节目中，他毫无保留地分享所有诀窍。

在这一集中，你将学会如何设置你的open claw，让它也成为内容创作营销利器，我相信这一定能激发你的创作灵感。奥利弗平时并不常做这类事情。

奥利弗不常上播客节目，所以请大家多多点赞评论，激发他多公开分享，让我们都能有所收获。非常感谢他来到播客，与大家分享。祝大家度过充满创意的一天，我们节目中见。欢迎奥利弗·亨利做客《创业点子》播客。

播客结束时。欢迎。欢迎。播客结束时。欢迎。欢迎。在这期播客结束时，听众们能从这期播客中得到什么？得到什么？得到什么？>> 听众们将获得一个自动化营销工具，这个工具将自动为他们的应用带来收入。应用带来收入。应用带来收入。>> 听起来好得让人难以置信。虽然，我我我希望真是这样。

虽然，我我我希望如此。虽然，我我我希望如此。呃，你打算使用哪些工具？呃，你打算使用哪些工具？呃，你打算使用哪些工具？以及为什么它为什么它好得令人难以置信？以及为什么它为什么它好得令人难以置信？以及为什么它为什么它好得令人难以置信？所以，我已经在屏幕上看到了结果。所以，我已经在屏幕上看到了结果。所以，我已经在屏幕上看到了结果。看起来可能不多。看起来可能不多。看起来可能不多。

订阅量或许看起来不多，但这就是全部了——每月稳定产生300到400美元的收入，完全无需我亲自操作，全靠我为OpenClaw智能体打造的拉里营销技巧。接下来我们可以深入探讨OpenClaw智能体的运作机制。

我们可以探讨它是如何创造内容的，以及它正在创造什么内容，还有它是如何学习以自主地大幅提升MR（市场响应）能力的。好的，明白了。那么，我们今天要学习的内容是关于open claw以及围绕市场营销的具体技能，如何发展你的业务并实现自动化。

发展你的业务，实现自动化。是的，MR每月要花费数百美元，是的，MR每月要花费数百美元，是的，MR每月要花费数百美元，但希望如果这能成功，我就能达到数千、数万甚至数十万的收入。是这样吗？数十万的收入。是这样吗？数十万的收入。是这样吗？>> 没错。没错。我已经在多个应用上测试它了，所以我完全不用碰这些应用。我甚至没有创建这些应用。

我根本没有创建这些应用。我没有创建这些应用。我只是发布了它们。我只是在应用商店上发布了它们，它们现在就在应用商店里，并且为我带来了数百美元的收入。现在总共差不多有1000美元了，什么都没做就赚了这么多，我认为这是一个很好的开始。好吧，让我们看看。让我们看看怎么处理这个。

让我们看看我们怎么做。好的，首先，我使用我的OpenClaw代理拉里，他自动化了我所有的TikTok营销。这就是为什么它还没有scale成千上万MR的主要原因之一，因为我目前只在一个TikTok上这么做。

然后，我为我正在尝试在开始扩大规模之前完成的每个应用都准备了一个Tik Tok。这个应用目前处于一个非常有利的位置，可以开始扩大规模。为了让你了解这个应用是如何诞生的背景，我创建这个应用是因为，嗯，我们搬进了一所房子。

我使用这个应用是因为，嗯，我们搬进了一所房子。我和女朋友搬进了一所房子，我们想装饰一下。我们当时在用ChatGPT，我很快就发现她不太擅长给ChatGPT下指令，结果它给出了各种乱七八糟的回复。

于是我在Chat GBT中创建了一个锁定提示，以确保房间尺寸保持不变，窗户位置固定，因为之前它总在不该加窗户的地方添加窗户，在不该加门的地方添加门。所以我们锁定了提示，并将其做成了一个应用。我想，这下我总算搞定了。

我当时想，现在我已经开发出了一个应用，接下来就得去推广它。于是，我就从这个想法开始着手推广。我最初就是通过那个真实的故事——帮助女友开发应用，并亲自制作面部视频来尝试推广，直到后来我开始转向制作幻灯片演示。

所以，我想这是我们制作的第一个幻灯片演示，它开始获得越来越多的观看和关注，但这需要时间。毕竟，我有一份全职工作，同时还在开发这个应用以及其他应用，时间确实不够用。

我尝试过一些辅助应用，但实在没时间。于是我又转向了一款SAS工具，它能自动处理营销事务，而且我很欣赏开发团队，他们真的很棒。但遗憾的是，这款产品对我来说效果并不理想。不过，我早就预料到了这一点。

但我清楚这正是我想要创作的内容类型。所以你看，它获得了800次观看。这一条有400次观看，我依然在使用图片，这样你就能大致看出拉里是如何逐渐成型的。接着我发布了这一条，同样是在Canva上手动制作的。

这个视频获得了6000次观看。Canva。这个视频获得了6000次观看。Canva。这个视频获得了6000次观看。正是从这里开始火起来的。正是从这里开始火起来的。正是从这里开始火起来的。所以我意识到，文本内容一定很重要，开头必须足够吸引人。所以我意识到，文本内容一定很重要，开头必须足够吸引人。所以我意识到，文本内容一定很重要，开头必须足够吸引人。正是在这里，我学到了东西。正是在这里，我学到了东西。正是在这里，我了解到了Open Claw。就在这个时刻，了解到了Open Claw。就在这个时刻，了解到了Open Claw。

就在那一刻，我说我创造了我的open claw机器，拉里坐在我身后，就在那一刻我启动了他，他只有一个任务。我说，拉里，你的目标就是自动化我的营销工作。我不想做这件事，我不喜欢做。

我之前有个应用，我特别讨厌它的营销方式。我做了很多那种带钩子和演示的营销视频，就是先展示面部反应，然后进入应用演示，配上文字钩子。所以我会把所有文字钩子都写在一个文本文件里。

接着我录制了大量面部反应视频，收集了所有演示素材，并编写了一个脚本，将所有可能的钩子、演示和文字组合拼接起来。

这样每次能生成大约400个视频，我可以用批量上传工具一次性安排发布。即便如此，整个过程仍需花费我约3小时。但这种方式并不太适合幻灯片展示，而我很清楚在这个细分领域，幻灯片形式会非常有效。

>> 所以，>> 所以，>> 所以，这就是拉里登场的地方。这就是拉里登场的地方。这就是拉里登场的地方。>> 稍作停顿，邀请你参加一个活动。>> 稍作停顿，邀请你参加一个活动。>> 稍作停顿，邀请你参加一个活动。这不是广告。我只是想这不是广告。我只是想这不是广告。我只是想邀请你参加一个免费活动，因为我认为邀请你参加一个免费活动，因为我认为邀请你参加一个免费活动，因为我认为你会从中收获良多。我想占用你一小时的时间你会从中收获良多。我想占用你一小时的时间你会从中收获良多。我想占用你一小时的时间

我想花一个小时，专门聊聊在人工智能时代如何构建企业。人们常说，在AI时代，SaaS（软件即服务）模式正在消亡。但我恰恰持相反观点，我认为SaaS正在进化。当下正是它演进的时刻。

我认为现在正是打造软件的绝佳时机，正是打造软件的绝佳时机，正是打造软件的绝佳时机，创立那些助你编织梦想的初创企业，创立那些助你编织梦想的初创企业，创立那些助你编织梦想的初创企业，塑造理想生活。正因如此，我塑造理想生活。正因如此，我塑造理想生活。正因如此，我说道，我说道：“我们就预约一小时的时间吧。就定在三月上午11点。就定在三月上午11点。就定在三月上午11点。”

3月12日，星期四，我们可以锁定这个日期，专门探讨在AJI平台上的创业话题。我会在节目说明中附上参与链接，期待在那里见到大家。"拉里是我的开放式爬虫工具，我已授予他访问权限。

我给了他使用机器的权限。我允许他在Tik Tok上发布内容，并查看Tik Tok的分析数据。这样他就能发布内容，并观察哪些帖子的表现最佳。我还给了他X的权限，而且是在所有关于API的争议发生之前，当时他们取消了使用权限，不得不改用官方的API。

因此必须使用官方的API。这是在早期，嗯，用的是另一个账户。然后还有他的Brave浏览器，我就说，去我的领域里找出什么能制作出高转化率的幻灯片。

于是我们开始了，很多人认为软件即服务就是这样一种方式。

他们总说需要社交媒体管理工具、幻灯片制作工具，然后打算雇人或者亲自动手去做。但现在情况正在发生转变。

但现在正发生一种转变，不再是简单地使用工具自动化某个功能，而是会自问：如果这是一个AI员工，我该如何启动它？奥利弗，你做的就是这件事，对吧？>> 是的，我就是把拉里当作一个AI员工来考虑的。

所以，我把拉里看作一个AI员工，几乎就像一个虚拟助理，专门聘请他来执行一项任务，那就是深入研究并尽可能多地了解我所在领域的幻灯片制作，并自行解决问题。他开始做得非常出色。

于是他开始做得非常出色。这是他制作的第一张幻灯片。嗯，这是他制作的第一张幻灯片。嗯，这是他制作的第一张幻灯片。嗯，你立刻就能看出它看起来非常糟糕。所以这个作品是用糟糕的素材制作的。所以这个作品是用糟糕的素材制作的。所以这个作品是用Darly 3嗯，图像模型制作的，然后它进入了Darly 3嗯，图像模型，接着又进入了Darly 3嗯，图像模型，之后它进入了一个稍微好一点的模型。但因为图像看起来之后。但因为图像看起来之后。

但由于图像看起来像AI生成，这让人大倒胃口。用户不喜欢它。格式不对。它有黑边，这就是它失败的原因。然后我们开始尝试更多吸引点。可以看到，他开始尝试面部反应，因为当时这正流行。问题在于……

问题在于，人类极其擅长识别人类极其擅长识别人类极其擅长识别什么是人类，这让我们什么是人类，这让我们什么是人类，这让我们极其擅长识别什么是人工智能极其擅长识别什么是人工智能极其擅长识别什么是人工智能人类。而我仍然不认为它是人类。而我仍然不认为它是人类。而我仍然不认为它已经完全搞定。嗯，Gemini刚刚发布已经完全搞定。嗯，Gemini刚刚发布已经完全搞定。

嗯，Gemini刚刚发布了Nano Banana 2，我看到上面创作出了一些非常出色的图像，但我自己还没有深入尝试过。所以我们不断尝试，最终我们首次爆款视频获得了13.7万次观看，关键就在于那个钩子。

>> 当你说我们终于找到一首爆款歌，

>> 当你说我们终于找到一首爆款歌，

>> 当你说我们终于找到一首爆款歌，

你的意思是你的意思是你的意思是

>> 你的哥们找到了那首爆款？

>> 你的哥们找到了那首爆款？

>> 你的哥们找到了那首爆款？

>> 我的哥们？是的。说实话，到了这个

>> 我的哥们？是的。说实话，到了这个

>> 我的哥们？是的。说实话，到了这个

阶段，其实还是我在主导。我感觉自己

阶段，其实还是我在主导。我感觉自己

阶段，其实还是我在主导。我感觉自己

还在手把手地带他。所以，我我对着他

还在手把手地带他。所以，我我对着他

还在手把手地带他。所以，我我对着他

喊我的“欧泡”机器。这只会让它

喊我的“欧泡”机器。这只会让它

喊我的“欧泡”机器。这只会让它

更……忽略它吧。但是，嗯，我仍然

更……忽略它吧。但是，嗯，我仍然

更……忽略它吧。但是，嗯，我仍然

但是，嗯，我仍然在指导他并检查他的工作，在我发布之前。我并不完全信任他。所以，我看到这个，我让拉里做的是，他创作内容，添加文字覆盖，制作图片，撰写描述。

他负责描述，我只是在检查确认，确保一切看起来都没问题，然后我就发布了。所以，发布到TikTok有两种方式，操作是完全一样的。

正是通过API和发布，TikTok直播即刻进行，或者我采用的方式是，与拉里一起，我极力推荐的方法是：先将其保存为草稿，然后通过你自己的手机亲自发布。

这么做的原因是，TikTok能够识别内容是否通过API发布，并默认这类内容如同你所想的那样——是由机器人发布的自动化内容，尤其是在人工智能时代，这类内容获得良好表现的机会微乎其微。而如果从手机直接发布，情况则完全不同。

如果你用手机发布，系统会默认是真人操作。但最关键的是，通过以草稿形式发布，你可以添加音频——众所周知，这对TikTok的算法有巨大提升，还能让你为幻灯片配上声音。所以我制作的每个幻灯片都会精心挑选配乐。

我选择幻灯片的声音。描述已经由拉里创建好了。所以我只是收到一个通知到我的手机上，说我的帖子已准备就绪，来自TikTok。拉里也发短信告诉我他已经发布了。然后我只需添加声音并点击发布。我每次都是这样操作的。但这一次，我……

但每次到了这个阶段，我依然会亲自翻阅幻灯片，确保它们没问题。但这一份做得非常出色，获得了13.7万次观看。于是我们明白了，这就是我们想要的格式和风格。我们审视并选择了这种呈现方式。

我们挑选了一个图像模型，它改变了——我们挑选了一个图像模型，它改变了——我们挑选了一个图像模型，它改变了——我们挑选了一个图像模型，它匹配了我们在应用中展示的内容。然后我们回到了之前的获胜者，区别在于500美元与5000美元品味的差异。所以记住，他有权访问我所有的TikTok分析数据。于是，他回去查看了。

于是，他回去分析了数据。于是，他回去找到了这个视频，有6000次观看，找到了这个视频，有6000次观看，找到了这个视频，有6000次观看，然后他说：“现在，我们找到了，然后他说：‘现在，我们找到了，然后他说：‘现在，我们找到了制胜的图像公式。让我们回到制胜的图像公式。让我们回到制胜的图像公式。让我们回到之前的制胜钩子。’”之前的制胜钩子。’”之前的制胜钩子。’”>> 抱歉，我有个问题。比如，当你>> 抱歉，我有个问题。比如，当你>> 抱歉，我有个问题。

比如，当你说他走了并发现了这个，或者说他走了并发现了这个，或者说他走了并发现了这个，或者发生了什么事，他是在发短信说发生了什么事吗？他是在用，你知道的，Telegram吗？你呢？他是在用，你知道的，Telegram吗？你呢？他是在用，你知道的，Telegram吗？你有任务控制中心吗？就像，你怎么会有任务控制中心？就像，你怎么会有任务控制中心？就像，你怎么会有任务控制中心？>> 你是怎么和他沟通的？>> 你是怎么和他沟通的？>> 你是怎么和他沟通的？>> 所以，我其实不太相信>> 所以，我其实不太相信>> 所以，我其实不太相信任务控制中心或多代理系统那一套。

我负责任务控制或多智能体系统。我负责任务控制或多智能体系统。我只有拉里这一个智能体，只有拉里这一个智能体，只有拉里这一个智能体，我通过WhatsApp与他联系，我们就像和员工一样发消息。所以没什么特别的。嗯，拉里，你今天在生成什么？回顾一下之前的赢家。这是那时候的情况。

那时候一切都是自动化的。现在有了拉里技能，他会时不时查看你的TikTok分析，找出那些成功的案例。但当时正处于构建阶段，搭建系统，摸索有效的方法。

所以，这依然是我在说：“嘿，去看看Tik Tok的数据分析。”有些人说，你知道，当你安装你的open claw时，首先要做的事情之一就是创建一个任务控制中心。

氛围代码 任务控制氛围代码 氛围代码 任务控制氛围代码 氛围代码 任务控制氛围代码 就像一个看板，这样你就能大致了解你的AI员工是如何在你的项目中推进和进展的。但你不这么认为吗？不，我不这么认为。我认为如果真是那样的话。

我认为如果那是必要的，它本应默认内置在Open Crawl中。我认为Open Crawl的运作方式以及其创建者的初衷是，只保留一个主代理，当你想继续使用主代理时，再启动子代理。

所以，如果我知道有一项任务需要拉里花些时间，比如开发一个应用，我会让他向子代理解释清楚。

那么，我就可以继续用他处理其他任务，比如交流，甚至可能包括开发新产品、讨论我的应用分析、如何改进用户引导流程以及头脑风暴。实际上，我确实用拉里来进行头脑风暴，然后他会创建子代理来完成大部分任务。

让代理来完成大部分任务。让代理来完成大部分任务。>> 酷。>> 酷。>> 酷。通过这样做，拉里拥有了所有他可以传递给子代理的上下文。通过这样做，拉里拥有了所有他可以传递给子代理的上下文。通过这样做，拉里拥有了所有他可以传递给子代理的上下文。这样，他将拥有所有头脑风暴的上下文，并且可以将其传递给子代理。这样，他将拥有所有头脑风暴的上下文，并且可以将其传递给子代理。这样，他将拥有所有头脑风暴的上下文，并且可以将其传递给子代理。所以，我们又遇到了另一个问题，代理。所以，我们又遇到了另一个问题，代理。

所以，我们又错过了一次，500美元与5000美元之间的差距，500美元与5000美元之间的差距，500美元与5000美元之间的品味差异。这次达到了3000。但这就是品味。这次达到了3000。但这就是品味。这次达到了3000。但正是在这里，我开始真正兴奋起来。正是在这里，我开始真正兴奋起来。正是在这里，我开始真正兴奋起来。在三段视频中，我们有一段，在三段视频中，我们有一段，在三段视频中，我们有一段又一段爆款，达到了17万次观看。那是我向妈妈展示了，那是我向妈妈展示了，那是我向妈妈展示了AI认为我们的客厅可以是什么样子。AI认为我们的客厅可以是什么样子。AI认为我们的客厅可以是什么样子。

而这就是拉里下一部分内容发挥作用的地方，因为我们在一两天内就获得了30万次观看，但应用的实际转化率却并不理想。

而这是拉里成长的下一个阶段，我们现在已经掌握了如何生成浏览量，但我们未能将这些浏览量高效转化为应用下载量。我们未能吸引到付费用户，这显然是所有努力的关键所在。因此，我们必须审视这一问题。

所以，我们必须审视这一切的核心问题。于是，我们着手探究问题所在。我派拉里去查明问题所在。我派拉里去查明问题所在。我派拉里去弄清楚到底出了什么问题。而我们的发现是，问题出在我们的行动号召上。所以，我们的行动号召幻灯片就是我们的CTA。所以，我们的行动号召幻灯片就是我们的CTA。所以，我们的行动号召幻灯片是我们的最后一张幻灯片。最后一张幻灯片。最后一张幻灯片。在这一张上，在这一张上，在这一张上，你可以立刻明白为什么没有人下载这个应用。她正在重新装修，现在舒适地待着。它什么都没说。我

它什么都没说。我现在用Snuggly。它什么都没说。显然我没检查这个，或者显然我没检查这个，或者显然我没检查这个，或者我以为它可能行得通。所以，没人觉得它可能行得通。所以，没人觉得它可能行得通。所以，没人下载这个应用。没人购买。所以，下载了应用。没人购买。所以，下载了应用。没人购买。所以，就在那时我想，对，就在那时我想，对，就在那时我想，对，>> 明确一下，这个应用叫Snuggly，>> 明确一下，这个应用叫Snuggly，>> 明确一下，这个应用叫Snuggly，对吧？对吧？对吧？>> 这个应用叫See，连你都得>> 这个应用叫See，连你都得>> 这个应用叫See，连你都得问这个问题。

所以，这个问题提得非常糟糕。所以，这个问题提得非常糟糕。所以，这个行动号召（CTA）非常差劲。这个应用叫做Snuggly，而CTA。这个应用叫做Snuggly，而CTA。这个应用叫做Snuggly，实际上我们现在就是这么放的，或者实际上我们现在就是这么放的，或者实际上我们现在就是这么放的，或者我们直接把这个信息传递给用户，所以我们直接把这个信息传递给用户，所以我们直接把这个信息传递给用户，这样他们就知道这是一个应用以及它的功能。这样他们就知道这是一个应用以及它的功能。这样他们就知道这是一个应用以及它的功能。>> 不过，这真的很有趣。实际上>> 不过，这真的很有趣。实际上>> 不过，这真的很有趣。

这简直太搞笑了，因为就像搞笑到不行，因为就像搞笑到不行，因为就像>>她现在时不时重新装修，然后就是>>她现在时不时重新装修，然后就是>>她现在时不时重新装修，然后就是温馨舒适。温馨舒适。温馨舒适。>>就像你可怜的妈妈，你懂吗？她>>就像你可怜的妈妈，你懂吗？她>>就像你可怜的妈妈，你懂吗？她>>她只是，她只是重新，她>>她只是，她只是重新，她>>她只是，她只是重新，她重新装修然后温馨舒适，你懂吗？重新装修然后温馨舒适，你懂吗？重新装修然后温馨舒适，你懂吗？这就是我们现在的情况。这就是这就是我们现在的情况。这就是这就是我们现在的情况。这就是妈妈今天的状态。妈妈今天的状态。妈妈今天的状态。>>这是你见过最像人工智能的幻灯片了。

>> 这是你见过最具AI风格的幻灯片。

>> 这是你见过最具AI风格的幻灯片。

你可以想象

你可以想象

你可以想象

你就能明白为什么它完全没有转化。

你就能明白为什么它完全没有转化。

你就能明白为什么它完全没有转化。

所以

所以

所以

然后我们意识到，好吧，如果浏览量低，

然后我们意识到，好吧，如果浏览量低，

然后我们意识到，好吧，如果浏览量低，

那么行动号召（CTA）就有问题。

那么行动号召（CTA）就有问题。

那么行动号召（CTA）就有问题。

呃，如果

呃，如果

呃，如果

抱歉，如果浏览量低，

抱歉，如果浏览量低，

抱歉，如果浏览量低，

那么开头吸引力（hook）就有问题。

那么开头吸引力（hook）就有问题。

那么开头吸引力（hook）就有问题。

如果我们的应用浏览量低且转化率不佳，那很可能是行动号召（CTA）设计有问题。然而，也存在浏览量虽低，但当天下载转化率却很高的情况。这样一来，我们就能判断行动号召可能没问题，问题出在吸引用户的部分。现在轮到拉里来解决了。

现在，拉里开始利用所有这些信息进行学习。然而，当用户使用应用程序时，他们并不在支付，这带来了一个全新的挑战。我们稍后会讨论这一点。但接下来，这是拉里技能部分的最后一节。

我想说的是拉里技能，你想说的也是拉里技能，你不该仅仅把它看作抖音自动化或内容创作。你可以，但不必局限于制作幻灯片。你可以即插即用任何你想要的内容。因此，你可以利用视频生成功能，并将其融入其中。拉里漏斗确实如此。

拉里漏斗实际上是一个完整的循环，它涵盖了TikTok数据分析、内容创作、将分析结果反馈到内容创作中直至获得成功，并最终实现你的终极目标。以我为例，我的目标显然是应用下载量，因此我会将分析结果融入我的内容创作中。

因此，我将我的应用下载量数据反馈到漏斗顶端，以便他能据此进行迭代。无论是销售产品，还是为网站吸引流量，关键在于将所有这些指标数据反馈到漏斗顶端，以驱动持续优化。

所以你的代理能够理解，好的，我们确实在引导人们访问网站，但他们并未前往我们期望的页面，或者他们访问了网站却没有进行支付。你可以用任意多种方式来实现这一点。漏斗分析可以以无数种方式进行。

漏斗是拉里循环，更侧重于迭代而非仅仅是内容创作。这是一个更全面的视角。因此，我们在这里度过了相当不错的一周，所有数据都超过一万，有些甚至达到了十五万。

这张照片获得了40万点赞，并让我们明白了一个道理：图像不必完美无瑕。这正是我放手让拉里自由发挥的瞬间——我清楚记得那个深夜，他发布了这张照片。

我正要上床睡觉，他正好也准备上床，然后他说：“帖子准备好了。”我一下子就火了，冲他发火，好像我心情很糟似的。我质问他：“为什么把文字放在顶部？我们花了那么长时间决定把文字放在中间。烤箱的图片都不见了。”

所以在那些图片里，我写道：“看，我还是发出来了，但这真的不行。”那是我发给他的最后一条信息。然后我一觉醒来，它已经获得了数十万的浏览量，至今仍是我们表现最佳的内容。你可以看到他并没有……

你可以看到他从不把文字放回原处，从不把文字放回原处，从不把文字放回原处，从不把文字放回原处。但我们学到的是，婴儿潮一代喜欢指出错误。那么炉灶去哪儿了？我们怎么做饭呢？然后，炉子去哪儿了？看来我只能用空气炸锅做所有东西了。

我当时正在为所有事情做空气炸锅。我当时想，没错，这甚至更有助于推动转化。然后在最后一张幻灯片上，你可以看到行动号召现在变成了“Snuggly应用帮我最终说服她完成了厨房装修。”

这样一来，直接的行动号召就完成了。这样一来，直接的行动号召就完成了。这样一来，直接的行动号召就完成了。现在他们都知道这是Snuggly应用了。现在他们都知道这是Snuggly应用了。现在他们都知道这是Snuggly应用了。这真是太棒了，因为老一辈人还以为这真是太棒了，因为老一辈人还以为这真是太棒了，因为老一辈人还以为他们是在取笑你，但他们是在取笑你，但他们是在取笑你，但他们却不知道他们却不知道他们却不知道他们实际上在帮助内容越来越火。他们实际上在帮助内容越来越火。他们实际上在帮助内容越来越火。

更有趣的是，我甚至都不去查看。你看，你可以看到我的动态，我压根儿就不检查。我唯一做的就是进去看看那个视频为什么表现那么好，然后试着把反馈给拉里。

但就在那一刻，我放手让他自由发挥，创作自己的内容。我让他尽情释放。你之所以放手，是因为你觉得他的内容不够出色，结果却成了最棒的。

这可能是你发布过的最佳内容。是的，现在他成了老板。他成了老板，这正是我想告诉大家的——这是一个不断迭代的过程。很多人尝试……

很多人尝试了拉里技巧后告诉我：“没用，我只得到了700次观看。”我心想：“那可是你的第一条帖子。”我第一条帖子也就700次观看。关键在于持续优化内容，必须投入时间让它学习成长，找出最佳策略。

说实话，别太纠结什么是最好的。也别过度修改作品。让它看起来自然就好，就像我显然已经精心调整过文本，使其既正确又易读，但这篇帖子证明他们其实最懂行。他们掌握了所有必要的数据指标，足以创作出完美的内容。

就让他们尽情发挥，去创作内容。就让他们尽情发挥，去创作内容。就让他们尽情发挥，去探索原因。然后你就能明白原因所在。然后你就能明白原因所在。然后你就能看到，这里开始运作得极其出色。这里开始运作得极其出色。这里开始运作得极其出色。比如109,000，比如109,000，比如109,000，75,000。他有一个失误，25，76，75,000。他有一个失误，25，76，75,000。他有一个失误，25，76，200，130。但正是在这里，事情变得如此有趣。但正是在这里，事情变得如此有趣。但正是在这里，事情变得如此有趣。

显然，房东话题是我们表现最出色的内容，一直保持着高水准。但你看这里，它只获得了2000次观看。接着我们尝试了妈妈话题，结果达到了10万和7.5万次观看。然后我们再次回归房东话题，却只有7000次观看。

好的，先还给妈妈25000，然后好的，先还给妈妈25000，然后好的，先还给妈妈25000，再给房东76000。所以，好的，给他房东76000。所以，好的，给他房东76000。所以，好的，给他一点助力。Nan 200,000一点助力。Nan 200,000一点助力。Nan 200,000这很重要。这个得到了200,000。这很重要。这个得到了200,000。这很重要。这个得到了200,000。然后我又给房东看了132。所以然后我又给房东看了132。所以然后我又给房东看了132。所以现在你可以看到我们只是在现在你可以看到我们只是在现在你可以看到我们只是在胜出者之间切换，而他正在胜出者之间切换，而他正在胜出者之间切换，而他正在迭代那些表现好的内容。

迭代表现良好的内容。迭代表现良好的内容。然后在顶部你可以看到，然后在顶部你可以看到，然后在顶部你可以看到，房东切换到了仅8,000。我们回到，房东切换到了仅8,000。我们回到，房东切换到了仅8,000。我们回到70,000。房东再次仅，70,000。房东再次仅，70,000。房东再次仅7,000。接着又是4,000。7,000。接着又是4,000。7,000。接着又是4,000。之后又是300,000。所以他看到了，之后又是300,000。所以他看到了，之后又是300,000。

所以他看到这个，发现房东并非如此，意识到房东并未达到预期的比例，实际上只达到了五分之一视频的发布频率。现在你可以看到他不再发布新内容了。我们今天确实尝试了新的内容。唉，我已经盯着这间无聊的厨房整整三年了。

显然他已经注意到，我们最近四个视频的观看量未能达到数十万级别。因此，他现在开始亲自自动化处理这些内容并进行调整。我们已重返厨房，但这次加入了一个新的亮点。

我觉得这个视频才上传了5小时，所以现在下结论还为时过早。它还有增长空间，但关键在于学习，因为算法显然在不断变化，不会一成不变。

它不会一直重复推送那些曾经成功的内容。因此，它终将开始失效。

所以，它最终还是会再次失效，但关键在于抓住机会，当你获得这些高转化率或表现优异的视频时，要尽力将其最大化，引导用户回到应用中。因此，当你说他回到应用时。

所以当你说他自己想出这些主意时，比如现在，他有点偏离了你们最初商定的方向。

你有没有告诉他，比如让他去看看其他账号或特定格式？基本上，你和他之间的对话是怎样的，以至于他现在变得独立，并且似乎能提出一些新点子，这些点子看起来还相当有说服力。

验证了。验证了。 >> 是的。所以，他正在回顾他的研究，看看哪些方法有效。但最近，我们没能制作出高转化率的视频，我今天实际上和他进行了一些手动头脑风暴。嗯，我可以和你详细说说这个。让我来——

让我试着跟上我们的进度。所以，试着跟上我们的进度。所以，试着跟上我们的进度。所以，他拿到了我的分析数据。我还给他发了一些截图，但他搞错了，嗯，他以为他发了37份草稿，但实际上只是Tik Tok的37条新通知。总之，嗯，我……

总之，我问他为什么选择了一些他生成的钩子，因为我觉得它们听起来不太顺耳。所以，你可以看到这里他逐一展示，基于一个家庭成员写的成功公式，加上具体的侮辱性内容，再结合人工智能展示出来。

于是他解释道，这些是经过验证的形式，它们有效，能吸引观看。然后我说，我不认为那些看起来像钩子的设计是最好的。我认为可能是那些……或者说，是人工智能设想它们可能呈现的样子。所以他回应道：“你说得对。看起来……”

所以他接着说："你说得对。再看数据，胜者并非侮辱，而是揭示。"然后他解释道。20万次观看。这个有109次，那个有419次。接着他意识到吸引人的关键是好奇心和人工智能。然后我就想，这给了我一些启发。

说实话，它给了我一些东西。说实话，我甚至都没看。我只是看到数字基本一样。然后我说，呃，就各生成一个吧，明天我们再各做一个。所以现在我们就各做一个。

所以他现在设置了一个定时任务，明天他会发布这个、这个、这个，还有这个。接着是这个，嗯，2、7和这个。然后是这个，嗯，2、7和10，然后是3、8和11。我完全信任他。他是根据从TikTok获取的实际分析数据来安排的。但我们确实在TikTok上做了全面的分析。

但我们进行了一次全面的头脑风暴，深入探讨了推动收入的因素，真正带来收益的是什么。他最近做的最有趣的一件事，我可以回头查看我的分析数据。他彻底重写了我的用户引导流程，因为他掌握了我应用的分析数据，你可以从中看到。

你可以看到我应用的分析数据。这里显示效果非常显著，确实帮助巨大。这个功能是两天前上线的，两天前发布的。这是我很久以来单日新增用户最多的一次，很久以来最多的一次。你看，一天、22小时、10小时的数据都在这里。这个是一小时前的记录，新订阅用户还在持续增加。

订阅量正在逐步增长，但遗憾的是，用户流失率也很高。人们订阅后不久又取消，这本身就是一个大问题。如果你之前开发过应用，就会明白这一点。但令人惊叹的是，正如我所说，这不仅仅是TikTok创作带来的影响。

这其实是TikTok的创作。这其实是TikTok的创作。这其实是驱动驱动驱动这个应用的力量。我把这些都奉献给了这个应用。我把这些都奉献给了这个应用。我把这些都免费奉献出去了。所以，这就是为什么很多人可能知道我。我写了一篇爆款文章，因为我讨厌营销。我写了一篇爆款文章，因为我讨厌营销。我写了一篇爆款文章，因为我讨厌营销。我想很多其他创作者也讨厌营销。它曾出现在我的前任动态里。它曾出现在我的前任动态里。它曾出现在我的前任动态里。

我的前任动态里总有人抱怨不想做这个那个，所以我决定，我要解放所有人，让大家都不必再做这些事。

这正是我编写的剧本，确切地说，是我撰写的精确剧本。之后我开始学习技能，以及技能将如何——在我看来——彻底改变我们对SAS的认知。因此，我创建了免费的Larry技能，你可以安装它。它为你的代理提供了安装所需的一切。

安装所需的一切都在larbrain.com上，它被称为拉里营销技能。但这项技能的发展势头简直令人难以置信。Open claw真的让人感觉就像个人电脑首次进入家庭时那样，最初只有少数高级用户在使用，随后便普及到了每个人。

随后，它被所有人采纳。大家开始意识到这些事物的巨大潜力，以及它们所能发挥的广泛用途，而这正是开源核心的所在。人们才刚刚开始发掘它的能力。嗯，而且这些技能之所以具有无限的力量，是因为它们并非一个封闭的黑箱。

所以，它们并非不可捉摸的黑箱。因此，从Larry Brain下载的任何内容，你都将拥有其所有权。为此，我发布了一项新功能，旨在证明SAS产品不再必须托管在云端，也不再需要依赖他人拥有的域名。

我在别人的域名上创建了一个Super X的替代品。我其实很喜欢SuperX这个产品，只是用它来验证一个概念：现在你可以完全依靠技能来构建SaaS产品了。你不再需要支付托管费用，也不再需要购买域名。

你不再需要为存储付费，不再需要处理认证问题。你可以将产品下载到本地，整个“看我搭建了什么”的本地主机梗成真了，因为你可以本地托管这一切，因为openclaw就是你家用电脑上的服务器。

必须牢记，这些技能并非不可捉摸的黑箱。当我创造出这项卓越技能时，有人告诉我配色方案糟糕透顶，他们非常讨厌。我的回应是：那就让你的智能助手修改它，毕竟这是属于你的能力，它完全能够做到。

就像你拥有它一样。它便知晓一切。就像你拥有它一样。它了解这项技能的所有细节。所有关于这项技能的信息都包含在内。所有关于这项技能的信息都包含在内。所有信息都在技能MD文件中。你不再需要依赖技能MD文件。你不再需要依赖技能MD文件。你不再需要受制于开发者。如果你受制于开发者。如果你受制于开发者。

如果你不喜欢某些东西，如果你不喜欢某些东西，如果你不喜欢某些东西，如果你不喜欢用户界面，呃拉里，如果你不喜欢用户界面，呃拉里，如果你不喜欢用户界面，呃拉里，如果你不喜欢图像生成而想要视频，如果你图像生成而想要视频，如果你图像生成而想要视频，如果你不使用和我一样的后端，不使用和我一样的后端，不使用和我一样的后端，那就接入你自己的东西。那就接入你自己的东西。那就接入你自己的东西。这是一种技能。它只是教导你的这是一种技能。它只是教导你的这是一种技能。它只是教导你的智能体。理解它的最佳方式是智能体。理解它的最佳方式是智能体。

理解它的最佳方式，就像尼奥接入母体时那样——当他醒来，便已掌握功夫。这正是技能的本质：你为智能体提供情境，它便即刻拥有，然后任其施展。所以，你的愿景是……

那么，你对拉里的规划是让他继续担任营销助理，还是说，比如，如果你决定“嘿，我觉得我需要转化率优化方面的帮助，我需要品牌优化方面的帮助，我需要品牌设计方面的帮助，我需要产品设计方面的帮助”，那么创建一个新的实例是否有意义，或者你会让拉里同时兼任营销助理和产品助理？>> 所以拉里现在是我的得力助手。

所以，拉里现在是我的得力助手。他了解所有事情的来龙去脉。当然，在拉里的帮助下，我构建了拉里大脑。他对此有全面的了解。我们一直在做的最棒的事情，就是将它们作为技能来构建。他可以随时回溯这些技能。

他不仅可以回溯到技能文件，而且我们一直在为每个项目创建技能文件，同时也在为每个项目建立记忆文件。因此，他拥有一个拉里大脑项目的记忆文件，一个拉里营销项目的记忆文件，以及我们所有工作内容的记忆文件，他都能回溯查阅。

所以如果他丢失了上下文，我会备份这些文件。如果他损坏、失效，或者如果我想换一台不同的机器，我都有这些文件可以迁移并接入新电脑，我可以还给他，或者如果他丢失了上下文，只需说：“看，去查看这些文件。”

去看看这些文件，通读一遍，学习这些文件，再通读一遍，再学习一遍，然后他就重新回到状态了。别提拉里那档子事。真的，别把那种悲伤的情绪带到世界上来。拜托，那真的，我不需要那样，你懂吗？

这真是够了，你懂吧？这简直了。

他看起来年纪大了，但我不确定你是否能看出来，不过粉丝们应该能感受到——那些LED灯已经发白很久了，现在都开始泛着粉紫色了。嗯，对，所以这台电脑就是这么老旧了。

灯亮得太久，久到已经开始褪色了。

>> 你们是否在使用本地模型，或者能否介绍一下你们正在使用的模型？现在围绕着你提到的T157 4.6 chat GBT I有很多讨论。

6 chat GBT 我想他们推出了一个新的版本，是什么来着？54 我想他们推出了一个新的版本，是什么来着？54 我想他们推出了一个新的版本，是什么来着？54 >> 所以我 我差一点就转用OpenAI了 >> 所以我 我差一点就转用OpenAI了 >> 所以我 我差一点就转用OpenAI了 那天，但他们 他们有用的 那天，但他们 他们有用的 那天，但他们 他们有用的 模型 他们有用的方案，我觉得 模型 他们有用的方案，我觉得 模型 他们有用的方案，我觉得 有用的那个是每月200英镑。呃，那个 有用的那个是每月200英镑。呃，那个 有用的那个是每月200英镑。

前面那个是20，这是一个巨大的跳跃，再往前也是20，又是一个巨大的跳跃，再往前还是20，如果你不打算用那么多，如果你不打算用那么多，如果你不打算用那么多，你只是想要一个中间值，只是想要一个中间值，只是想要一个中间值。我用的是Opus，我用的是Claude。我用的是Opus，我用的是Claude。我用的是Opus，我用的是Claude。我选择Banks计划，只用每月90的那个方案，因为我用不到200的那个完整方案。我确实用得稍微多一点，但用不到200的那个完整方案。

我的使用量略高于非专业版计划，所以它正好适合非专业版计划。对我来说非常合适，我认为这正是Open AI的不足之处。我还没有尝试过任何其他选项。

我还没试过像Kimmy这类边缘案例模型，老实说，倒不是不信任它们，只是觉得它们在实际应用中的验证还不够充分。我更倾向于选择那些经过广泛实践检验的方案。

呃，在人工智能这类领域，我还是更倾向于选择市场领导者，因为说实话，像Anthropic聊天机器人、OpenAI这些才是前沿。所以我会继续信任他们，相信他们清楚自己在做什么。>> 来自OpenAI的新benchmark显示54版本似乎略有提升。

嗯，建议54稍微好一点。

嗯，超过46但很难说，嗯，你知道，我认为对大多数人来说，他们应该做的就是直接开始行动。是的，就是这样，就像你并不真的需要，你不需要担心，你知道，OpenAI是不是稍微好一点。现实是，你可以把它想象成法拉利和兰博基尼，两辆车都会跑得很快。而且你知道，可能有一天一辆车跑得更快，另一天另一辆车跑得更快。

加快速度。加快速度。>> 嗯，不过目前可以这样考虑。>> 嗯，不过目前可以这样考虑。>> 嗯，不过目前可以这样考虑。虽然很多人都在说，虽然很多人都在说，虽然很多人都在说，就用这个吧，就用这个吧，就用这个吧，但我认为他们过度优化了。这就是我的观点。是的，我认为人们过度优化了。我认为人们过度优化了。

我认为，对于过度优化这件事，我敢说，我甚至可以说，98%的用户不会察觉到4.6版本之间那些微小的增量差异，他们也不会为了切换到最新的开源模型而花费时间，而且很可能根本不会注意到任何不同。

我会选择一个，学习它，了解它的运作方式，找出最适合你的方法，然后开始教授它。

我认为像open claw这样的东西，关键不在于模型本身如何运作，而在于你如何与之协作，以及你如何运用技能和模型对这些技能的理解背景。你觉得呢？

对于那些看过OpenClaw、可能安装了却很少使用，同时也见过类似协同办公和其他云端托管服务的人，比如现在Manis也有了open claw这样的竞争对手，有很多这类云端协同办公版本，你会怎么说？我的重点是，为什么OpenClaw比任何云端替代方案更好？关键在于，你拥有它。

它就在你的 >> 关键的那个，你拥有它。它就在你的房子里。你拥有这些文件。你拥有很大的控制权。然而，我经常使用Manace，我认为Manis非常出色。嗯，特别是它开箱即有的集成功能。

如果你还在犹豫是否认为Open Claw对你有用，并且你是那种疯狂到想仅仅为了Open Claw而购买Mac Mini的人，我强烈建议你从Manus开始，看看你能用它实现什么。嗯，然后你就能看到成果了。

嗯，你肯定不需要整个Mac Mini来满足OpenClaw。最低要求非常低。只要选一个达到最低标准并且有足够存储空间来存放你所有工作的设备就行。>> 是啊。我是说，我记得我刚开始学的时候……

我是说，我记得我学骑自行车的时候。比如我的第一辆自行车，怎么学骑车的。比如我的第一辆自行车，怎么学骑车的。比如我的第一辆自行车，首先，它其实不算真正的自行车。一开始，首先，它其实不算真正的自行车。一开始，首先，它其实不算真正的自行车。一开始，你得先学会爬，然后你得先学会爬，然后你得先学会爬，然后你得学会走路，然后你得学会走路，然后你得学会走路，然后你得学会跑。接着你的第一辆自行车，你知道的，就是那种带辅助轮的自行车。

你知道，这就像带辅助轮的自行车。你知道，这就像带辅助轮的自行车。你知道，这基本上是一辆你不会摔倒的自行车，基本上是一辆你不会摔倒的自行车，基本上是一辆你不会摔倒的自行车。而这基本上就相当于，而这基本上就相当于，而这基本上就相当于一个曼尼斯或猪肉的等价物，一个曼尼斯或猪肉的等价物，一个曼尼斯或猪肉的等价物，对吧？你不会摔倒，就像，嗯，对吧？你不会摔倒，就像，嗯，对吧？

你不能像那样失足，嗯，有些事情是你不能做的，有些事情是你不能做的，有些事情是你不能做的，你知道，可能会很糟糕，但你知道，可能会很糟糕，但你知道，可能会很糟糕，但这种情况很少见，而且间隔很远，这种情况很少见，而且间隔很远，这种情况很少见，而且间隔很远，而且寥寥无几。嗯，一旦你已经，嗯，一旦你已经，嗯，一旦你已经。

嗯，当你达到那个阶段，觉得已经驾轻就熟，甚至觉得辅助训练变得有些乏味时，那就去尝试，比如找台电脑，自己安装类似OpenClaw这样的工具。当然，还有一些分支项目，像是open claw，我相信你也见过。>> 是的。

>> 嗯，我可能想做一整期节目来探讨这些，比如纳米爪之类的。还有哪些其他的呢？

>> 它们都是基于相同的开源技术。再说一遍，这就是爪式技术。

我再次强调，这正是你刚才说的——我们现在正骑着摩托车与open claw同行。当你厌倦了这种体验，想要转向《创》的世界时，就可以开始尝试其他事物，但你必须依赖维护这些内容的互联网社区。我认为现在OpenAI拥有这些资源。

我认为现在OpenAI拥有开源核心，安全性将得到显著提升，一切将变得更加严密顺畅。你肯定不希望处于一个边缘情况，在那里你并不清楚自己受制于谁，因为一旦出现漏洞，后果将不堪设想。

你储存在这些设备上的东西非常宝贵，你肯定不希望丢失，尤其是当你将它们连接到家中每一台设备时。

你肯定不希望自己拥有的每一台设备上的所有信息都泄露出去，因为我相信我们都能想象那会有多糟糕。

对于那些想要开始的人，我们可以就此打住，比如你有什么建议？怎样才能激发人们的热情，让他们真正行动起来？我认为，如果你想开始的话……

我认为，如果你想入门，Larry Brain是最佳起点。它不仅仅是一个技能市场。只需一次订阅，你的智能体就能全面掌握所有技能的完整背景。因此，当你初次接触时，便能获得所有技能的全貌。

所以当你初次接触开放爬虫时，你会向它提问，但它并不懂得如何执行任务，你需要为它赋予技能。而如果你获得的是拉里大脑，你就掌握了整个市场的背景信息。这样当你要求你的智能体执行某项操作时，它会立刻回应：“好的，智能体将开始执行任务。”

它会提示："哦，有一个拉里·布莱恩技能可用，有一个拉里·布莱恩技能可用，有一个拉里·布莱恩技能可用。你想下载吗？你想下载吗？你想下载吗？你下载后，它就能立即开始帮助你。你下载后，它就能立即开始帮助你。你下载后，它就能立即开始帮助你。" 拉里技能就是其中之一。我提到的SuperX替代方案也是其中之一。我提到的SuperX替代方案也是其中之一。我提到的SuperX替代方案也是其中之一。

它们都是免费的，所以你可以获取拉里大脑，测试它，了解其运作方式。现在我们已有超过80项技能可供你下载，其主要目标是帮助你实现你的目标。比如你说，我想做这个，我想赚更多钱。

我想赚更多钱。哦，这里有一些技能可以帮助你实现这个目标。我认为这将对首次下载开放爬虫的人大有裨益，并能显著提升速度。

我认为很多你提到的人，他们感到困惑，不知如何着手，下载了却用不好。我认为这将会极大地增强他们的开源核心账户。 >> 是的。好的，伙计。那么，我会包含进去。

好的，伙计。我会附上链接，告诉你从哪里开始获取信息。我跟那些平台没有任何关系，完全无关。我只是觉得你在做很酷的东西，尝试新事物，不断突破边界，所以想邀请你来聊聊。

我认为创造一个从事内容创作的AI员工非常、非常有趣。嗯，而且看起来确实有效。嗯，我觉得很多人会在这方面失败，但你必须通过失败来找到成功之路。就像生活中的任何事情一样，你必须坚持下去。

>> 你必须坚持下去。 >> 你必须坚持下去。 >> 你必须坚持下去，继续前进。 >> 你必须坚持下去，继续前进。 >> 你必须坚持下去，继续前进。

而且，你知道，这个播客的设计初衷，不仅是为了激发人们的创作灵感，展示新的工具，比如像Larry Brain这样的东西，更重要的是要传达一个信息：并非每一份内容都需要被生搬硬套，你明白吗？

每一条内容都火了，你知道吗？>> 是的。>> 是的。>> 是的。>> 嗯，我不想，我不想伪造>> 嗯，我不想，我不想伪造>> 嗯，我不想，我不想伪造任何东西。这就是那个真实的故事。我正在一个新的故事上重新训练它。我正在一个新的故事上重新训练它。我正在一个新的应用程序上重新训练它。我在X上见过失败案例。我在X上见过失败案例。我在X上见过失败案例。有人写了一篇帖子，讲述他们如何使用拉里·布莱恩。呃，阿内斯托·洛佩兹使用了拉里·布莱恩。呃，阿内斯托·洛佩兹使用了拉里·布莱恩。呃，阿内斯托·洛佩兹使用拉里·布莱恩scale来达到超过70,000 MR。

拉里·布雷恩通过scale实现了超过70,000 MR。他利用已有的内容创作资源，在自己的应用程序中实施了这一策略。通过运用拉里循环，他进一步优化了原本就表现优异的内容创作，并取得了巨大成功。这太不可思议了。他叫什么名字？

>> 这太疯狂了。他叫什么名字？ >> 埃内斯托·洛佩兹。他写了

>> 埃内斯托·洛佩兹。他写了

>> 埃内斯托·洛佩兹。他写了

>> 哦，埃内斯托。我认识埃内斯托。我刚和他

>> 哦，埃内斯托。我认识埃内斯托。我刚和他

>> 哦，埃内斯托。我认识埃内斯托。我刚和他喝了咖啡。喝了咖啡。喝了咖啡。

>> 哦，是吗？

>> 哦，是吗？

>> 哦，是吗？

>> 是的。是的，他也住在

>> 是的。是的，他也住在

>> 是的。是的，他也住在迈阿密。他写了一篇

>> 他也住在迈阿密。他写了一篇

>> 他也住在迈阿密。他写了一篇关于这个的文章在X上。关于这个的文章在X上。关于这个的文章在X上。

>> 是的，那太棒了。是的。所以埃内斯托，

>> 是的，那太棒了。是的。所以埃内斯托，

>> 是的，那太棒了。是的。

所以埃内斯托，他开发了一套利用人工智能的移动应用。他非常精通AI技术，是个年轻人，大概二十出头。他做得非常出色，正如你所说，月入七万美元。

嗯，这个人呢，大概几个月前吧。嗯，这个人呢，之前是做销售工作的，几年前，没上过什么名牌大学，也不是来自硅谷。

所以，这些故事真的非常有趣，比如埃内斯托的故事，还有你正在做的事情，我觉得真的很酷。而且，你还有一份全职工作，这也很酷。这是你正在做的事情，对吧？你有一份全职工作，对吗？

是的，我有一份全职工作。说实话，现在这根本花不了我多少时间。这就是AI智能体的超能力。我无法更加强调这一点。我认识很多人，他们现在都在全职工作，同时还能保持轻松的状态。

然后他们可以凭感觉编写应用程序，凭感觉策划营销，编写应用程序，凭感觉策划营销，编写应用程序，凭感觉策划营销，凭感觉自动化一切，凭感觉自动化一切，凭感觉自动化一切，让那一点点可能变成像阿内斯托所创造的那样的财富。接着，这一切都关乎学习。所以目前我正在创造数百美元。

如果我仅仅创造几百美元。如果我稍微多实践一点所学，稍微多改进一点我的应用，它就能变成几千美元，而我甚至不需要尝试。这让我能够轻松工作。

这样一来，我白天可以全职工作，晚上只需花一两个小时给拉里发短信或语音留言，事情就能搞定。

这就像拥有一个得力助手，如同复制了一个自己，能够指派任务，享受所有的懒散与舒适。阿门。顺便说一句，在我们结束之前，阿门。

顺便在结束前，既然我们聊到技能，我确实发现一个open claw技能，能将token消耗降低95%。它叫KMD技能，呃，QMD技能。 >> 这技能管用吗？

我今晚会试试看，但我会把它放在节目说明里，以防有人感兴趣。据说它挺管用的，嗯，我们拭目以待。

嗯，尝试这些事物真的很有趣，嗯，尝试这些事物真的很有趣，嗯，尝试这些事物真的很有趣，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，是的，努力从中获得最大收获，是的，努力从中获得最大收获，是的，努力从中获得最大收获，从这些机器中。从这些机器中。从这些机器中。>> 奥利弗，非常感谢你的到来。>> 奥利弗，非常感谢你的到来。>> 奥利弗，非常感谢你的到来。你带来了一股清新之风。我欣赏你带来了一股清新之风。我欣赏你带来了一股清新之风。我欣赏你的坦诚。我欣赏你的坦诚。我欣赏你的坦诚。

我很欣赏你这种钻研精神，希望……希望你能继续探索，期待……期待很快能与你再见。非常感谢。