百万美元AI单人业务，真的靠谱吗？完整教程来了【实操视频】

人们向每位客户每月收取5000美元，用于为他们构建和管理智能代理。这是一个我希望更多人尝试的创业点子。客户无需接触任何工具、模型或基础设施，只需获得一个了解他们业务的数字员工，并且这个员工每周都会变得更好。在本期节目中，来自Orgo的Nick详细解析了如何建立这项业务、所需工具和技术栈、如何在30天内完成客户接入，以及如何向忙碌的高管、代理机构和律师事务所进行销售。我们还分享了完整的实施手册，包括Hermes、Cloud Code、记忆层、技能等所有内容。这类节目在互联网上任何地方都找不到。这是人们通常留给自己用的“内幕信息”。我现在免费提供给你。

享受本期节目，我迫不及待想看看你们会创造出什么。 >> 我无比激动地邀请到Orgo的尼克再次做客播客。尼克，听完这期节目，听众们能收获什么？格雷格，大家不仅能学到如何运营一个单人创业者的代理业务，还能了解所有细节——从起步阶段可能犯的每个错误，我都会帮他们避免重蹈我的覆辙。到节目最后，你会清楚该向市场推出什么服务、如何获取客户、如何交付成果，以及构建代理业务所需的技术栈。嗯，我已经迫不及待要深入探讨了。 >> 所以尼克，这可不是什么空中楼阁的空谈。

我想要一个价值十亿美元的创意。你可以利用AI代理来打造一个年收入可能达到几百万美元的业务。但不仅仅是创意本身，对吧？我们实际上会从A到Z分享所有策略，这样在本期节目结束时，有人显然可以点赞、评论和订阅，但你知道，呃，去去去开始做这些生意中的一个，对吧？>> 没错。而且我认为对于所有观看这期播客的人来说，关键点是——你可能已经对AI非常熟悉了，却没有给自己足够的认可。令人惊叹的是，世界上99%的人，你知道，很多人对AI的了解远远落后于你，你可能没有意识到自己的技能组合有多宝贵。

比如，如果你能搭建Clawed代码，如果你能配置Hermes代理，如果你能部署OpenClaw，这就是一项非常有价值的技能，很多企业没时间做，而你可以借此盈利。那么，>> 好吧，我有点兴趣了。开始吧。>> 好的，我先共享屏幕。咱们直接切入正题，来看看这个方案。嗯，当你开始经营一个人的代理业务时，你需要消除客户的所有障碍。他们不想操心token，不想考虑计算机基础设施安全，也不想在系统出问题时去修复。他们只希望一切正常运行。所以最关键的是，你要让你的方案足够丰富。

我个人在这方面的成功经验是提供无限座席、无限使用、无限监控、支持、安全、持续更新等等。关键在于你可能会退缩，因为你会想，这怎么可能实现呢？其实，实现的方法是要明白一个道理：客户实际上并不需要无限座席，也不需要无限资源，但他们可能自认为需要。现实中，他们可能觉得自己需要五个、十个甚至一百个座席，但实际上，一个、两个，或许三个座席就能发挥巨大作用。只要花时间好好设置一两个，就能从中榨出大量价值。

这就是关键所在，你明白吧，这样你就能有效控制成本，避免在token上花费太多。然后你每个月收费5000美元。这就是我一直在推行的方案，效果非常好。嗯，是的，客户实际上并不需要他们以为的那么多代理。你只需要尽快向他们展示背后的agi逻辑。这就是我一开始就采用的方案。嗯，我想我会读一点内容。我记了一些东西。这里最重要的是，客户并不需要无限的代理。他们不需要无限的token或无限的计算机。大多数客户只需要一个，可能两个，最多三个。

他们需要的是无缝的体验。这正是你作为独立创业者或代理机构的核心业务——你要介入其中，消除所有障碍。一旦系统开始出现故障，你服务的那些企业主就会变得极度依赖这些代理，以至于任何小问题都会让他们感到非常痛苦。所以，在这段视频中，我想确保帮你清晰地了解如何预防这些漏洞，这样当问题发生时，你就能在他们察觉之前找到方法修复。嗯，还有，如果客户要求持续改进，你该如何跟上节奏？如何满足他们的需求？

我们将在本期视频中逐一探讨这些内容。嗯，好的。是的。所以，我从中学到的最重要的一点是：你销售的是AI员工，而不是AI代理。人们实际需要的代理数量比他们以为的要少。而且你要考虑无限量供应，基本上不要使用“基于使用量”这类词。嗯，你也不必过分担心使用量的问题。没错，完全正确。因为一旦你说出“你需要为X数量的积分付费”，对他们来说，这立刻就破坏了体验。他们总会忍不住想：“我还剩多少积分？”然后你又会说：“哦，之后会按使用量计费。”

就像这样，你在提案中创造越清晰、越简单的方案，越直接易懂，客户说“好的”就越快，你就能越早开始构建，也越早拥有满意的客户。所以，嗯，这就是目前的提案。那么，关键点在于你要垂直深耕。一如既往，你要明确自己不是普通商品。你不是单纯卖云代码，也不是单纯卖ChatGPT。你卖的是针对特定垂直领域、特定行业的智能代理。你要快速行动——为客户部署第一个智能代理不应超过48小时。而且你要用时间维度来沟通，不是节省的时间，而是实际为业务带来的成果。

那么，你能为企业带来多少营收？或者，你懂的，永远要关注业务成果，而不是节省的时间。我觉得“节省时间”这个说法有点被用滥了，现在人们对此已经有些免疫了。所以，这就是我们的方案，非常简单。我会直接切入正题，聊聊我们在推行这个方案过程中的实际经验。我相信，作为一人企业，你可以将这些智能体销售到各个行业，不仅是在销售智能体，更是在帮助人们厘清AI的认知。比如，如果你在看这个播客，说明你对AI有相当的理解。你可能比大多数人都更懂AI，但或许你并没有充分意识到这种认知的价值有多高。

嗯，能在纷繁复杂的信息中理清头绪，这本身就很有价值。如果再结合解决企业问题的工具，你就会变得无可替代——最终真正驱动价值的，就是你与智能体。我标红了一些行业：医疗和金融。我认为这些未必是最佳起步领域，因为它们监管负担极重、官僚程序繁琐。所以我更推荐这些效果显著的行业：营销机构、律师事务所、保险代理、制造商、批发商和房地产中介。

嗯，你可能会注意到这些行业的特点是，它们相对而言，怎么说呢，可能算是传统行业，不一定是那种新兴的快速增长行业，但它们希望实现快速增长。它们想要采用人工智能，并且在使用AI作为工具来推动业务增长方面面临很多痛点。它们的共同点是，都希望成为全栈AI公司，也就是实现完全自动化的AI运营。这是理想的结果，我们目前还没达到。不过，你可以从高管层面入手解决问题，然后逐步渗透到整个业务的其他部分。接下来我会深入探讨一些常见的模式，但在此之前，大家目前感觉如何？

是的，我认为这些都属于人力密集型行业，所以涉及大量人员。当人员众多时，效率方面就会产生大量浪费，而自动化技术可以解决这些问题。这是第一点。第二点是，许多这类公司希望成为"AI原生企业"——这也是你刚才提到的另一种表述。但它们不知道如何实现。它们可能已有部分业务实现了AI原生，或许与Deote合作，或许与各类AI转型机构合作。但要说这些公司已完全实现AI原生，那是不现实的，因为它们确实尚未达到。最后一点是，这些行业规模庞大，对吧？比如法律行业，规模巨大；保险代理行业，规模巨大；制造业，同样规模庞大。

批发商规模庞大。关键在于，一旦你确定了想要切入的品类，就必须明确自己要专注的细分领域或子领域。单纯聚焦"批发商"这个范畴过于宽泛。从框架思维来看，你可以先选定一个品类，比如佛罗里达州的房地产中介机构——按地域划分就是一种策略。或者也可以锁定特定类型的房地产从业者，例如佛罗里达州的商业地产中介。由此可见，细分市场的方式其实多种多样。

这将是关键所在。因为如果你想打造一个无法抗拒的提案，吸引他人注意力的重要方式就是让对方觉得："天哪，这个人真的说到我心坎里了。"

没错。说实话，我甚至想给点反直觉的建议——我觉得你完全不必一开始就瞄准非常细分的市场。实际上，你完全可以先尝试服务营销公司、律师事务所等不同行业，观察哪些领域适合你、市场将你推向何处，然后再垂直深耕。但我非常欣赏"先发散再收敛"的设计思维理念。

就像你知道的那样，尝试许多不同的事情，只要别持续太久，因为你不希望陷入不断尝试新事物的循环，结果永远无法专注。但一旦你找到了适合自己的方向——无论是能与观众产生强烈共鸣，还是被某个市场深深吸引——那就大胆地深入细分领域，甚至更细分的领域，把它作为切入点，逐步渗透到整个市场。嗯，我觉得这完全正确。那么，关于我们常见的那些现象，对吧？

在所有这些行业中，你会发现，那些你将与之通话的人、那些很可能成为决策者并购买你服务或产品化服务的人，正是高管们和决策者们。而当你纵观这些行业时，最终决策者面临的问题其实非常相似。无论哪个行业，他们都有太多的邮件、太多的会议、太多的跟进事项、太多未完成的任务。他们需要同时关注众多不同的项目、地点和人。因此，从一开始，如果你能预见到这一点，就可以准备一些东西——比如从模板的角度出发——来解决这些问题。

然后你可以更精准地针对这个细分领域，这个垂直行业进行定制。比如，如果是一家律师事务所，有位合伙人想购买你的服务，你可以为你的智能体预先配置所有这些功能——我稍后也会在视频中演示如何操作。这样你就能针对特定行业进行定制。比如："没错，我们有个智能体不仅能跟进客户、管理项目等，还能处理案件管理、为律所撰写律师函，甚至涵盖婚姻法律事务所需要的各种技能和功能。"

所以，这就是抽象层，无论你解决什么高管问题，关键在于还要叠加垂直领域的特定解决方案。嗯，好的。市场就是这样。我们聊了产品，聊了市场，我还有些关于最终如何获取客户的额外想法。我认为每个人都应该制作内容。如果你能直接和客户通话——这只是个小建议——如果对方在通话前就已经知道你是谁、你卖什么，而你无需自我介绍，且对方一开始就态度友好，那是最理想的状态。你永远不想处于打陌生电话的境地，也永远不想向毫无了解的客户推销。

嗯，一开始你可能需要这样做。所以，有时候免费起步也值得，只是为了获取案例研究和推荐。但到了2026年，内容创作会变得非常强大。所以我确实推荐这样做。

——我的意思是，我们就是这么认识的。你知道，当时是半夜，我睡不着。

——我就在Instagram上刷着玩，突然看到尼克的脸跳出来，教我怎么用Open Claw。我当时就想，这家伙有点东西，我得请他上播客。所以，创作内容的另一个好处是，它不仅能让你的脸或你的产品出现在客户面前，还能帮你建立知名度、上播客、招到合适的人。

在人工智能时代，优势确实数不胜数。你可以用AI自动化大量研究工作，甚至辅助编辑等环节——直接去做就好。虽然不太想这么说，但真的只管放手去做。这是最具杠杆效应的事情之一，就像内容创作一样。若论其他杠杆效应，AI算一个，人才和软件也能产生杠杆效应。但确实，这太不可思议了。我认为2026年的趋势就是"内容为王"。接下来这个环节我会透露些内幕消息——格雷格，不知道你怎么样，反正我最近一直在散步。

我要做的就是出门散步，然后通过Telegram给我的智能体发送一个长期任务。我现在用的是自己定制的赫尔墨斯智能体。每当想到我们生活的这个世界，我就充满敬畏——多么奇妙啊！我可以在散步时，我的智能体还在为我们的业务、客户以及其他人的智能体处理工作。如果你把这种场景延伸到未来6到12个月，最令人惊叹的事情莫过于：发布一条能触达大量人群的内容，然后让这个机器人帮你完成你提供的服务——无论你是在散步、睡前还是刚醒来的时候。这实在太神奇了，我们生活在一个不可思议的世界里。

那么，嗯，我们来聊聊这个体系吧？这些系统到底是怎么搭建的？说到为企业提供代理服务所需的工具，首先，我强烈推荐Granola。我超爱用Granola，每次开会都用。它有个MCP功能，你可以直接交给代理，它就能掌握所有上下文。我通常会把Granola生成的会议记录自动同步到Trello的任务卡片里。Trello是我面向客户的项目管理看板工具，包含待办清单、进行中清单和已完成清单这些板块。

客户只需简单地将他们想要的内容拖放到待办事项列表中，比如“我希望我的智能体连接到我的日历”、“我希望它能访问另一个平台”、“我希望它能为我创建内容”。他们可以一次添加一个这样的请求。关键在于，这些智能体目前能做的事情非常多，多到几乎需要你通过限制在48小时内处理一到两个请求来防止范围蔓延。因为能做的事情太多了，但你需要小心，不要最终陷入执行的噩梦。这就是为什么Trell在范围界定方面很有帮助。Loom也很棒，你的客户会希望你给他们发送更新。

比如，凌晨2点发个更新，或者一天中不同时间发个更新，展示你为智能体实施的新功能——无论是改进记忆系统，还是优化它依赖的Obsidian知识库。嗯，Loom这个工具很棒。然后我还会用Calendly链接。虽然我的转化漏斗很糟糕，但光靠链接、个人网站、引流和内容创作，就能获得大量预约。这些基本就是面向客户的工具了。对了，格雷格，我不知道你——你用Superhuman吗？

>> 你说的是那个邮件工具？

>> 对。

>> 我没用过，但总有人建议我试试。

>> 天哪，如果你邮件很多——和客户打交道肯定邮件不少——那真该试试。

哦，Superhuman真是太棒了。它有一大堆快捷键。我超爱快捷键，处理邮件简直飞起。而且它不像AI生成那种——它让你自己写邮件，AI只是辅助，但整个平台非常专注。最后是Sauna，我把它用于内部管理，不面向客户。比如要追踪某些待办事项的具体细节时，就用它。嗯，这就是我的软件组合。好了，现在我们来深入探讨智能体这块。关于构建智能体，讽刺的是，如果你不知道怎么构建智能体，别担心，交给我。我们要用智能体来构建智能体。Cloud Code新出了个桌面应用，简直绝了。

OpenAI的Codeex，他们新出了一款桌面应用，非常棒。你可以用它为客户构建智能体。至于选择哪些智能体，你有几个选项。你不会把Claude Code卖给客户，但可以用Codeex。当然也可以，不过我强烈推荐目前使用Hermes。我觉得它最可靠。它允许你选择任何模型。原因是明天可能就会推出新模型，价格会便宜得多，而且能达到Opus 4.7级别的intel智能水平。关键在于，你需要具备灵活切换运行中智能体的能力。

无论运行什么模型，都要能快速切换，不能绑定在某个平台、工具或基础设施上。所以我很喜欢Hermes。你试过Hermes吗？我好像看过一些相关视频。

>> 对，确实试过。不过还没完全切换过去。我和朋友伊姆兰做过一期关于Hermes的节目，感兴趣的话可以看看如何配置Hermes。我们给节目起名Hermes，显得比较有格调，结果Hermes团队很快来纠正我们了。

>> 确实如此。Hermes这名字更高级。要是你卖Hermes智能体，一个月能收一万美元。

>> 没错。

所以，Open Claw已经商品化了。你知道，每月5000美元。还行。所以，你在这里选择你的工具。这是你要销售的智能体，你需要一个地方让这个智能体运行。你可以用Hostinger之类的，也可以用Orgo，或者别的什么。嗯，我显然有偏好。但Orgo真的很棒，因为在一个工作空间里你可以管理所有智能体。你的智能体管理员agi管理他们的智能体。我会深入讲解这些以及如何设置。最后，你需要智能体的工具。有些工具我无论什么情况都会为每个智能体默认安装。除了给它们一台电脑和基本使用能力之外，就是Composeio。你听说过这家公司吗，Composio？

我了解，但你能为没听说过的人做个一句话介绍吗？>> 这家公司提供的连接器，本质上让你用一个MCP接口就能连接数千个其他应用，无论是Gmail、Slack、Notion还是其他什么。通过这一个连接，你就能管理并调用所有需要的工具，比如通过Gmail发送邮件、通过GitHub推送内容，或通过Slack拉取消息。这太不可思议了。它还处理工具调用和身份验证，这至关重要，因为安全性是部署这些智能体最大的挑战。

到目前为止，最耗时的事情就是为客户设置身份验证，因为你得问他们的用户名和密码，如果通过邮件发送又不安全。所以，你可以用像Composio这样的工具来解决。它负责处理身份验证，同时也保障安全性。所有操作都通过他们的平台管理，并且还能处理工具调用。如果你用Composio配置好了所有连接器，就可以把这个连接器直接用到任何智能体上，而且它自带所有相同的连接器。嗯，我真的很喜欢这家公司。我跟他们没有任何关系，但我很喜欢他们的产品。嗯，非常棒。接下来是Agent Mail。这个工具是给每个智能体分配一个邮箱，能增加一点人性化的细节。

那么，嗯，你懂的，假设你是一位高管。我给你一个智能体，你给它取名米娅。米娅需要有自己的邮箱。Agent Mail 能让你给米娅分配一个邮箱，这样她就能收发邮件了。这真的很有趣，因为它会变得像一个真正的私人助理。最后是 Obsidian。嗯，你有一个关于 Obsidian 的视频，反响很好。Obsidian 非常重要，因为归根结底，这些智能体需要上下文。你以维基风格的清晰结构化格式和 Markdown 文件为智能体提供的上下文越多，它就越能在理解项目、人员以及你正在做的事情等方面表现出色。所以，嗯，这就是整个技术栈。至于模型，我想最后再提一下模型。

嗯，目前来说，最适合用于Hermes代理或OpenClaw这类场景的模型是GPT 5.5。它在工具调用方面非常高效，不会像Enthropic的Opus 4.7那样消耗大量token。而且OpenAI非常慷慨，允许你在付费计划中使用任何模型，比如Hermes或Open Claw这样的框架，这样你就能获得大量使用量。所以我推荐5.5。如果你想使用开源模型来处理更轻量级的任务，价格更实惠一些，根据我的经验，ZAI的GLM 5.1是目前最好的开源模型。Kimmy紧随其后，排名第二。这两款模型都更经济实惠。最后，如果你有一些长周期的编码任务，Opus 4.7是不错的选择。

7在这方面确实非常出色。而且，你可以让你的代理连接到claude code，在云端代码中完成这些长编码任务，然后再将结果传回代理。这算是个小技巧。我想——不知道你能不能快速说一下——因为人们看到这个列表时会想：“天哪，我不知道该用Codex还是Cloud Code，该用OpenCloud还是Hermes，该用Hosting还是Orgo？该用这个还是那个？你能不能简单说说，Nick的常用工具组合是什么，并一句话解释为什么你选择这个工具而不是另一个？” >> 好的。

Codeex 因为它的慷慨和简洁，还拥有最优秀的桌面应用。Hermes 则因其稳定性和自我进化能力脱颖而出。Open Claw 的自我进化能力稍逊一筹。至于 Orgo，我们为你的智能体配备了一台计算机，让它能真正"住"在电脑里，自主操控系统——这可不是云端那些无头VPS服务器能比的。接下来我会深入讲解这点。Composio是必需品，人人都需要；Agent Mail同样不可或缺；Obsidian更是必备工具。顺便说一句，这是个大胆的观点——Obsidian，人人都需要它。

"没错。"

"确实如此。说说为什么应该用Obsidian而不是Notion吧。"

"看，这是我的Obsidian知识库。格雷格，我从2025年11月就开始搭建这个知识库了。"

我是说，呃，那个……怎么说呢，就是那种过时的东西，比如2025年，那都老掉牙了，懂吧？我从2025年11月就开始建这个知识库了，比open claw还早，比Hermes还早。这里面记录了所有人、所有项目、所有东西。我简直疯了。我有个mit麦克风，连每天的会议记录都能自动抓取到这里。这真的是个第二大脑。就像别人说Obsidian是第二大脑，然后他们展示一下，嗯，挺酷的，用来做点研究。不不不，这才是真正的第二大脑。当你拥有这样的东西，你就能真切地体验到未来3到6个月里个人AGI会是什么感觉。我敢肯定，每个人都会体验到。

但我觉得自己提前体验到了，因为我的Markdown文件整理得井井有条。这太不可思议了，真的不可思议。它能为你的智能体提供执行任何任务所需的上下文信息，感觉它永远不会遗忘，而且能理解你。归根结底，我们想要的就是一个能理解我们、协助我们处理业务，并且对我们所做的一切都了如指掌的智能体。所以，——说得够多了。——没错。而且5.5版本是最好的。我会直接用5.5版本，省事。对。GPT 5.5。——那么，这就是整个技术栈了。现在在Orgo里，我们给智能体配备了一台专属的计算机。格雷格，让我邀请你加入这个环节。好了。

所以，我刚邀请你，格雷格，进入Orgo的这个工作空间，我们马上在这里快速启动一台电脑。我来启动一台电脑，就叫它格雷格的电脑吧。我点启动，它启动得很快，桌面响应也非常迅速。现在我们进入这个工作空间里的这台电脑后，我就可以在里面安装代理了。实际上，代理可以驻留在里面。比如如果是Open Call，或者这里用的是Hermes代理，它就会在这个环境里运行。关键在于设置方面，我们有一个Orgo MCP，我就是用它来配置代理的。之前我提到过那个小故事——散步时还能完成工作，就是靠这个实现的。

这是因为我的代理正在使用一个Orgo MCP来连接我的客户在Orgo上运行的代理。最终的情况是，Orgo就像一个工作空间，我的代理、其他代理以及我本人都可以在这些代理所在的计算机上协作，并以此方式完成设置和配置。嗯，这里我有一个——不知道你是否能看到我的Telegram聊天记录？>> 可以。>> 昨晚我实际上让我的代理启动了一个任务。我告诉它去为Orgo构建一些CLI和技能。嗯，不过我会在这里开始一个新的聊天，然后直接告诉代理——我会从Orgo获取计算机ID。让我们获取这个计算机ID，然后我可以把这个计算机ID交给代理，并说：在Orgo上设置这台计算机，计算机ID引用在这里。

我们来在虚拟机中安装Hermes代理。我之所以告诉大家不要因为配置这些代理而感到紧张或害怕，是因为你实际上只需要另一个代理来完成设置。以我为例，我正用另一个Hermes代理来安装Hermes代理。另一种情况是，你可以在这里启动另一台电脑。或者，你也可以直接在Orgo的虚拟机中安装类似Cloud Code的工具，然后从终端运行Cloud Code，用自然语言告诉它：“嘿，我们来设置Hermes代理。” 简单来说，你只需找到Cloud Code的Linux安装命令，快速定位后，在终端中运行它，就能安装Cloud Code，接着从终端运行它，让它把Hermes安装到这台虚拟机中。

嗯，格雷格，解决所有问题的答案就是增加更多代理。如果你对如何设置某个东西感到困惑，就让你的代理去做。嗯，是的，我现在就在这里安装Cloud Code。让它运行起来，我们就能开始工作了。

>> 这可能是个愚蠢的问题，但为什么我们要用虚拟电脑而不是本地电脑呢？你知道，就是那种……嗯……还有那些乱七八糟的事情。

这其实是个非常好的问题，原因是我们希望能够从我们所在的位置直接操作客户的电脑。如果你用的是那种……我简直无法想象亲自上门调试硬件级别的问题，或者处理那种……嗯……变砖的更新之类的噩梦。

Orgo提供云端计算机，让您能够管理这些代理。借助这一功能，您可以从业务扩展的角度实现更多卓越成果——通过单一连接器在统一平台上访问所有代理，并让您的代理与它们全部对接。从功能实现的角度来看，这确实是最大的亮点。它是最便捷的方式，同时兼顾安全性。这些云端计算机相互隔离，您可以在不到一秒内删除并创建新的实例。由此带来的沙盒环境能有效保护您和客户，避免个人设备上可能出现的更大风险范围。

那么，假设我有100个客户，我该如何构建这个结构？我是要为这些电脑分别创建独立的项目吗？从安全性和良好用户体验的最佳实践角度来看，人们应该如何考虑设置方案？

是的。在这种情况下，正如你所说，如果你是一位客户，我会为你的企业创建一个工作区。比如我们可以命名为“创意浏览器”，然后在这个工作区中，你的每个代理都会存在于其中。接着我会为其他客户创建不同的工作区，这样我就能在Orgo这一个平台上统一管理所有内容。

明白了。

我觉得这很酷的一点是它的可视化效果，比如向客户展示时可以说：“我知道你可能觉得它不够安全，或者有别的顾虑，但你看，这是一个可视化的沙盒环境，对吧？”就像你之前提到的Loom，但用Loom展示这个功能，我觉得会让人眼前一亮。

>> 没错，而且我们开箱即用，比如在Orgo里就有这个“游乐场模式”。这里集成了来自anthropic、Kimmy和ChatBT的所有最新模型。

所以说到演示，当你对客户说：“哦，是的，我们可以让一个智能体操作电脑，为你完成各种任务。”实际上你描述的是Hermes智能体，或者你在描述OpenClaw。即便如此，他们可能还是很难想象这具体是什么样子、什么感觉。而当你直接给它一台电脑，你就能赋予它生命。你可以告诉它：“嘿，查一下什么是Idea浏览器，然后在Google上搜索一下。”这实际上会成为一个非常棒的演示，对你和客户来说，能够展示看，智能体正在控制电脑，进行研究和实际工作，而且你可以在Orgo中快速展示这个演示。这简直太酷了。

嗯，这太酷了。确实。就连我这个Idea Browser的联合创始人，看到这个都会说"太棒了"。是啊，真的很棒。而且我们正在——我正在给乔丹开发一些智能体。不知道他有没有告诉你，我在给他做几个Idea Browser的智能体，他正在用，还在做压力测试。不过每个人都需要智能体，所以这真的很酷。至于这边的Telegram设置，你可以看到我的智能体正在用MCP给格雷格配置电脑，现在正在安装Hermes智能体。你知道的，这些操作有些需要时间，这是个漫长的过程，可能要花5到10分钟。

为了避免让这个话题显得枯燥，我就不展开细说了。不过，利用智能体来创建其他智能体的概念确实非常真实。我还可以深入探讨相关的实践方法，以及如何确保你的智能体知道如何设置其他智能体。嗯，听起来不错吧？

>> 那就这么办吧，听起来很棒。

>> 要让你的智能体具备设置其他智能体的上下文，它实际上需要——我本应该把这些内容加进去的——几个MCP（模型上下文协议）能起到很大作用。其中一个就是perplexity MCP。通过perplexity，你可以为你的云端代码或编解码器提供像Hermes这样的实时最新知识。

因此关键在于，你始终需要将任何设置流程、初始化过程建立在真实情境中——比如当前配置Hermes代理的文档是什么，以及如何将Hermes代理连接到iMessage。如果你有类似perplexity的工具，就能让代理掌握操作方法并完美完成设置。Exa AI是另一个优秀的MCP工具，适用于实时网络搜索。另一个重要的工具是Context 7，它非常适合获取来自GitHub（如Hermes代理GitHub）的最新文档，让代理能直接查看具体的配置指南。你只需要某种上下文层来整合最佳实践和最新文档，从而完成这些代理的设置。

最后一条建议是XMCP。推特发布了他们自己的MCP。我在推特上看到了很多关于OpenClaw和Hermes代理的精彩配置，很多时候我都想直接用这些上下文来为特定任务搭建代理。你可以把这个交给你的quad代码或codeex，让它利用这些上下文帮你搭建环境。或者你也可以全部使用它们。所以>> 我的意思是，全部使用有什么缺点吗？>> 没有，我全部都在用。比如在这里，当你查看我的Telegram时，你可能会注意到，哦，我猜我没有让它拉取最新的上下文。

我的系统已经内置了相关技能，能轻松设置这些功能——毕竟我操作得足够频繁。但总的来说，多多益善。上下文是关键。我喜欢生成子代理。比如我会对Codeex或Claude Code说：嘿，生成五个子代理。一个负责perplexity，一个负责exo，一个负责上下文7，一个负责fire crawl，还有一个负责XMCP——因为我喜欢从不同资源获取信息。这些子代理最终都会将结果反馈给主代理，我们就能整合出最佳实践方案。这就是我的工作方式。

>> 酷。

>> 来看看。好的，这里我应该用下方终端运行的，不过直接来吧。就在这个终端执行。我们要做的就是运行claude。

>> 你只是同时开了多个终端窗口。

>> 嗯，可以的。哦，等等，让我看看。呃，好的。我想我直接复制到这里。所以，好的。哦，命令未找到。好吧。我稍后再调试这个。呃，这也是为什么我主要用Orgo MCP的原因。我就是让我的智能体做所有工作。呃，实际上你也可以进入这个Playground，然后说“把云代码安装到这台电脑上”。>> 嗯，就让我们的智能体来做，因为我现在不想调试终端里发生了什么。所以就让这个智能体来做，用这种方式完成。不过，一旦你从这里设置好，我就可以问我的Telegram智能体了。嗯，我就先停在这里。

你可以想象一下，比如，一个已经配置好代理的系统。我开启一个新对话，然后问：“我的工作区里有多少个Orgo虚拟机？”我的Orgo Claw就能通过这一个代理管理所有客户的代理，还能随时升级和修复问题，无论我在哪里都能统一操作。如果客户发邮件说某个东西出了问题，我只需向Orgo Claw发送一条消息，它就能自动修复。看，这里显示你的工作区有27个Orgo虚拟机，全部运行中，然后还能深入查看所有不同客户及其代理的详细信息。最后一点，关于配置这些系统，我想提到的是Watchdocs。

所以，网关就是让这些智能体连接到像Telegram或WhatsApp这样的平台的桥梁。有时这些网关会崩溃。根据我的经验，OpenClaw经常出现网关问题，而Hermes就好得多。嗯，所以关键一点是，你要确保设置一个看门狗。你可以直接告诉你的智能体，设置一个看门狗，一旦网关崩溃，就自动恢复它。嗯，从可靠性的角度来看，这非常重要。第二点是，你要确保有某种可观测性或警报机制。所以，我会让智能体给我发邮件。

如果我部署了你的智能体，比如你的Mia智能体，而Mia拥有一个邮箱，那么当她的定时任务出错、技能运行失败或发生其他状况时，Mia会通过她的邮箱给我发送邮件提醒。收到通知后，我就能介入调试并修复问题。这非常有价值，因为对于客户而言，你肯定不希望他们需要亲自操心这些事。所以，要尽可能简化流程、降低操作难度，把所有细节都处理得妥妥当当。

嗯，我想核心要点是，搭建云代码确实困难重重。即便有人说云代码会取代 openclaw 或 Hermes 代理，从宏观来看，它在处理这些通用事务上确实越来越强。但要深入为特定行业、特定用户打造专属代理，并适配其工作流程，人们往往低估了其中的价值。你完全可以凭此开创一份利润丰厚的生意——你与你的代理，为其他企业构建代理服务。是的，我认为这正是个人创业者大展身手的黄金时代。你能够做到，也必将做到。尼克，感谢你分享这份单人代理业务的实战手册。

嗯，分享如何实际操作，讲得这么清晰。我很喜欢和你聊天，因为你不仅给出干货，还解释得非常透彻。尼克在社交媒体上被严重低估了。他现在虽然涨了些粉丝，但我觉得他应该更火。我会在节目说明和描述里附上找到尼克的链接。尼克，几周后旧金山见，咱们一起喝杯咖啡，好好聊聊。

>> 谢谢你，格雷格。总是很愉快。非常感谢。嗯，我希望能……是啊，我们很快就能见面了。一起喝杯咖啡，享受些悠闲时光。

>> 我们要来一次线下悠闲时光，这可是我最喜欢的。

这感觉无可替代，你知道吗？我其实一直在减少Zoom会议之类的活动。但面对面交流、分享想法、小酌一杯，一起探讨当下能创造什么——这种感觉无可替代。因为当下有太多可能性，而最难的部分往往是找到正确的想法、合适的时机、恰当的方案、精准的步骤和顺序。这真的很有帮助，尼克，绝对激发了我的创作灵感。我相信其他人也深表感激。谢谢你，尼克。下次见。 >> 谢谢你，格雷格。回头聊。