The_New_Way_To_Build_A_Startup

如果你上个月还没试过Claude Code，是时候再给它一次机会了。如果你已经试过，你就明白我在说什么。感觉就像AGI就在这里。Anthropic的一位工程师写道："Claude写了Co-work。我们人类亲自见面协作。"

我们人类会面对面讨论基础架构和产品决策。然而，我们所有开发者都各自管理着三到八个克隆实例，负责实现功能、修复漏洞或研究潜在解决方案。请思考这背后的意义。

开发全球最尖端AI产品的团队，正利用这项技术优化自身产品。这标志着初创企业的运作模式正经历根本性变革。当下，最优秀的初创企业

如今，顶尖团队并非只在一两项内部职能上实现自动化，而是全面实现自动化。他们通常是精简的小团队，却凭借内部自动化能力击败庞大的行业巨头。这种精简高效正是他们的超能力所在。我一直称这类初创企业为“20倍速公司”。

几年前，我的朋友帕克·康拉德——Rippling和Zenefits的创始人——创造了“复合型初创企业”一词，用来描述那些并行开发多个集成产品，而非专注于单一业务的公司。

复合软件业务的理论认为，存在一个产品市场契合的岛屿，它位于地平线之外，较难抵达。但如果你能够到达那里。

但如果你能同时构建多个并行应用，就能实现目标，最终形成一种更强大的产品市场契合度，这种契合度在此时更难被取代。

20X公司可能是帕克理念的演进，但应用于内部自动化，而非仅仅局限于狭隘的自动化。

与仅仅狭隘地自动化少数事务（如编写代码或处理客户支持）不同，20倍速公司会在所有内部功能、代码、支持、营销、销售、招聘、质量保证等各个环节构建自动化系统。

[音乐] 这使得他们的每一位员工都变得比原本强大数个量级。这也让他们能够更长久地推迟招聘额外的销售和运营人员，从而控制薪资支出，防止企业文化偏离轨道。

"20倍公司"这一说法实际上是由Giga ML的创始人提出的。该公司为企业构建基于语音的[音乐]客户服务代理，他们用这个短语来描述自己如何成功签下Door Dash作为客户，尽管面对的是规模足足大20倍的竞争对手。

当我们赢得Doash这个大客户时，我们大约只有四到五名工程师，却要面对拥有百倍工程师规模的对手。

所以我们创造了这个说法，嘿，我们是一家20倍公司，因为我们能够凭借更优的产品和更出色的数据，击败那些规模比我们大20倍的竞争对手。

Giga之所以能够成功签约Door Dash及其他多家公司作为客户，得益于他们内部一个强大的代理工具——Atlas。因此，Atlas基本上可以在产品内执行任何你想要的操作。

因此，它能操作浏览器，能调整策略，能编写代码，几乎能在产品内完成任何任务。Atlas极大地拓宽了每位工程师所能承担的工作范围。

那么，在Atlas之前，每位工程师大概能同时处理四到五个问题，因为他们被那些必须为客户做的繁琐样板工作所拖累，对吧？客户有集成需求，他们可能得花时间处理那些。

现在可能得着手处理这个问题了。由于AFD负责处理所有基础性工作，每位工程师的工作范围实际上扩大了两到三倍，因为他们无需再处理那些模板代码。然而，Atlas不仅仅加速了Giga工程师的工作效率，它还扮演着全职工程师的角色。

它同时扮演着全职AI员工的角色，与一名人类全职员工协同工作，共同服务数十个客户账户。目前，公司里仅有一位人类全职员工，尽管这听起来难以置信，因为我们有像Door Dash这样的公司在使用我们的服务。

我们正与多家财富500强企业进行试点合作，已开展了10个试点项目，涉及超过10家财富500强公司，这些公司每天的呼叫量可能都超过50万甚至100万通。

这一切之所以成为可能，是因为我们拥有Atlas，这个人可以主要专注于客户关系、客户的需求，将客户请求转化为功能需求等一切事宜。>>构建AI队友是一种途径。

构建AI队友是一种方法。另一种是打造一个集成的AI真相源，为员工提供即时上下文，覆盖整个系统。Legion Health正在构建一个AI原生的精神病学网络，就是一个如何实现这一点的例子。Legion打造了一个定制的内部系统。

Legion为其护理运营团队定制了一个内部界面，该界面使他们能够调取患者病史、查看预约空档、获取保险代码以及更多信息。

我们现在展示的界面，是我们绝大多数护理运营团队在日常工作中使用的工具，专门处理那些尚未实现自动化的任务。正如亚瑟屏幕上所示，这涵盖了从深入分析各类数据到具体操作的所有环节。

深入探究特定患者或众多患者的背景，试图了解他们在治疗过程中的具体阶段，是否需要重新安排新的预约，是否遇到处方问题，或者是否已向我们发送相关信息。

如果他们发送了一条信息，这条信息在传统医疗体系中，原本可能会淹没在众多不同人员之间频繁往来的各种沟通之中。而现在，我们KO运营团队的每一位成员都能轻松获取所有这些信息。

>> 这个单一事实来源的界面 >> 这个单一事实来源的界面 >> 这个单一事实来源的界面让Legion在营收大幅增长的同时，让Legion在营收大幅增长的同时，让Legion在营收大幅增长的同时，运营人员数量保持稳定。运营人员数量保持稳定。运营人员数量保持稳定。 >> 因此，过去一年我们的规模扩大了四倍，>> 因此，过去一年我们的规模扩大了四倍，>> 因此，过去一年我们的规模扩大了四倍，但我们没有新增任何员工。但我们没有新增任何员工。但我们没有新增任何员工。我们成功将患者数量提升了四倍。我们成功将患者数量提升了四倍。我们成功将患者数量提升了四倍。

我们每月接诊数千名患者。我们每月接诊数千名患者。我们每月接诊数千名患者。我们每月有数十名患者。我们每月有数十名患者。我们有数十名医疗提供者，但我们只有一名临床主管。我们有一名患者主管。我们有一名患者支持人员，还有一名账单支持人员，以及一名负责账单的人员。而在典型的医疗保健公司中，这些都是独立的部门。你知道，那些都是呼叫中心。

[音乐] 知道吗，那些就是呼叫中心。[音乐] 知道吗，那些就是呼叫中心。[音乐] 那是一群人围坐在办公桌前，手动处理大量事务。第三种方法实际上是根据每位员工的工作流程和偏好，为他们构建定制化的智能助手。Phase Shift，这家公司正是如此。

Phase shift公司采用了这种方法，他们正在构建代理来自动化应收账款管理。目前，Phase shift是一个12人的团队，我们正与那些自2006年成立、拥有数百名员工的公司竞争。

我们12人团队行动迅速的关键在于，我们将人工智能融入每一个手动流程，并尽可能通过AI智能体实现自动化。

单向相移公司实现这一目标的方式是，直接要求员工记录他们执行的手动任务，然后为他们构建定制化的智能代理。我们本质上所做的就是这些。

我们本质上是在询问：你一天中都在做什么？我们让他们记录下这些活动，然后构建快速的人工智能代理。这种不懈自动化的文化，使得整个职能部门的招聘进程得以推迟。

实际上，我们公司至今都避免雇佣专门的音乐设计人员，目前我们大约是一个12人的团队，仅通过利用模式库，我们的工程团队就能以此构建所有的前端设计。

这些方法并非相互排斥。你可以构建人工智能队友、一个统一的真相来源，以及为团队每位成员定制专属的智能代理。采取这些举措的公司正以精简高效的方式运作，并创下前所未有的高增长率。

这是新的构建方式，率先领悟的初创企业必将胜出。