13亿美元AI公司CEO:如果你现在不开始构建,你就已经落后了

Silicon Valley Girl and Higgsfield AI 油管初创课堂 2026-03-06 纯讲解
总结 AI创业公司Higgsfield AI的CEO分享了他的创业心法:小团队快速迭代,在90天内实现百万美元营收,关键在于专注解决特定行业的具体痛点,并利用AI作为杠杆。
工具 - Higgsfield AI:他们的核心平台,整合了多家顶级AI模型。; - AI模型:Nana, Banana, Seance, Cling, Vio, Sora(均被整合到Hig
建议 - 立刻行动,小步快跑:不要等“完美想法”,用最小可行产品快速测试。
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Silicon _13亿美元AI公司CEO:如果你现在不开始构建,你就已经落后了
一句话总结

AI创业公司Higgsfield AI的CEO分享了他的创业心法:小团队快速迭代,在90天内实现百万美元营收,关键在于专注解决特定行业的具体痛点,并利用AI作为杠杆。

核心论点展开
创业启动:两人小团队,九十天冲刺
. 假设要从零开始,九十天内启动一个项目,他会组建一个两人团队。
. 一个人是“构建者”,负责在二十四小时内把想法变成产品。现在有各种现成的工具和数据库,让这变得很容易。
. 另一个人是“市场推广者”,需要有同理心,能深刻理解目标用户,并创造能在社交媒体上打动人、吸引人的内容。
产品迭代:速度就是生命,行业月月变
. 他们去年几乎每天都在迭代产品,每周工作六天,每天都有新东西发布。
. 必须快速找到对目标用户高频、重要的使用场景和流程。
. 整个AI行业几乎每个月都在“重置”,能力边界不断被突破,必须紧跟。
市场洞察:从“没人满意”的痛点切入
. 他们最初做移动应用效果不好,直到和创意人员深入交流才发现真问题。
. 访谈了八位从好莱坞导演到本地广告制片人,所有人都反馈:缺乏对AI生成视频的“摄像头控制”能力(如镜头、角度)。
. 这个一致的痛点,成了他们产品的核心吸引力,并在去年三月推出了相应功能。
团队构建:工程师与创作者必须融合
. 他们认为,最好的创意AI产品,必须由工程师和创作者紧密合作打造。
. 目前团队约40%是工程师,40%是创作者,形成了内部的高效反馈循环。
. 当初访谈的八位行业专家中,有四位后来被他们雇用了。
竞争策略:避开巨头,深耕垂直领域
. 大公司(如OpenAI、谷歌)想把AI带给所有人,但初创公司必须有更细致的视角。
. 要找到那些愿意为非常具体的解决方案支付高额费用的细分市场(例如,物业管理公司用AI推广房源)。
. 财富藏在细分领域里,很多垂直行业还没有专属的AI解决方案。
融资哲学:先赚钱,再谈融资
. 不建议一开始就追求风险投资。现在的目标是:在产品开发第30天获得第一笔收入,第90天达到百万美元营收。
. 很多利用AI的企业能做到几千万美元利润,它们根本不需要风险投资。
. 他们自己早期融资是因为有之前的成功经历,但这并非标准路径。
增长与防御:价值交付高于一切
. 关键指标不是月活跃用户,而是日活跃用户和平均合同价值。
. 产品必须足够强大、价值足够突出,几乎能“自我推销”。
. 真正的防御性在于深入理解并服务好一个具体行业的完整工作流程,这是大公司无暇顾及的。
关键数据与案例
. 营收速度:Higgsfield AI在9个月内达到2亿美元年经常性收入,速度快于Slack和Zoom早期。
. 访谈样本:仅访谈了8位行业专家(从好莱坞导演到本地制片人),就确定了核心产品方向。
. 团队构成:约40%工程师,40%创作者。
. 启动目标:第30天获得首笔收入,第90天实现百万美元营收。
. 客户价值:目标客户愿意每月支付约2000美元,而不是面向所有人的低价订阅。
. 早期融资:首轮融资1600万美元,但当时产品仅有百万用户,无显著收入(不推荐此方式)。
提到的工具/产品/技术
. Higgsfield AI:他们的核心平台,整合了多家顶级AI模型。
. AI模型:Nana, Banana, Seance, Cling, Vio, Sora(均被整合到Higgsfield平台中)。
. Higgsfield 0:其自研的图像生成模型,主打“美学理解”,具有“灵魂参考”和“灵魂ID”功能。
. 营销渠道:X(原推特)、Instagram、Telegram。
金句
. “如果你现在不开始构建,你就已经落后了。”
. “财富藏在细分领域里。”
. “产品必须足够强大,几乎能自我推销。”
. “我们生活在一个非常有趣的时代,所有大公司都在努力把AI带给每个人…所以初创公司必须对世界有更细致的看法。”
. “对很多年轻人来说,AI成了往上走的阶梯。”
对 Vibe Coder 的价值
. 验证了敏捷、小团队、快速原型(MVP)的可行性:两人团队、24小时出原型、每日迭代,这正是高效独立开发者的核心工作流。
. 提供了清晰的启动路线图:30天首收入,90天百万营收,目标明确,可执行性强。
. 强调了“深入垂直领域”的避坑策略:与其做通用工具与巨头竞争,不如深耕一个具体行业的具体工作流程,解决真痛点。
. 展示了“产品-市场匹配”的高效验证方法:不需要成千上万的访谈,8-20个深度访谈足以发现一致的核心痛点。
. 强化了“创作者+工程师”的团队思维:对于开发者而言,找到一位懂市场、懂用户的合作伙伴至关重要。
建议
. 立刻行动,小步快跑:不要等“完美想法”,用最小可行产品快速测试。
. 找到你的“八个人”:深入访谈少数目标行业的关键用户,寻找未被满足的共同痛点。
. 设定激进但具体的收入目标:以“第30天收入”和“第90天百万营收”为里程碑,倒逼执行。
. 忽略噪音,专注价值:不必过度担忧巨头竞争,专注于在你的细分领域交付无可替代的价值。
. 善用社交媒体,但内容要过硬:X仍是AI产品启动的重要阵地,但需要创造真正有洞察、高质量的内容来穿透噪音。
. 重新思考融资必要性:优先考虑打造一个有正现金流的企业,而不是一味追求风险投资。

许多企业如今借助人工智能,确实能够实现数千万美元的盈利。我是亚历克斯,希克斯菲尔德的创始人,我们这家AI公司在短短9个月内就达到了2亿美元的年经常性收入,速度超过了Slack或Zoom。

他今天关于创业的分享让我彻底震撼了。你也可以借鉴他的策略:专注于在产品开发第30天前赚到第一桶金,或许在第90天前就能成为百万富翁。这真是了不起。

>> 我只是认为这是下一场工业革命,其力量可能远超互联网。对于许多年轻人而言,人工智能成为了社会晋升的阶梯。

>> 对于那些仍心存恐惧、觉得这一切发展太快,不知从何入手的人,你能给他们一条建议吗?

今天我有位了不起的嘉宾,能向你学习让我兴奋不已。我们直接切入正题吧。你创立了Hicksfield并在9个月内实现了2亿美元营收。

假设明天你必须从零开始,并且有90天时间来启动一个商业项目。根据你在Hicksfield的经验,你会怎么做?

我认为一切可能始于一个两人团队。其中一人是构建者,能在24小时内将想法转化为产品。如今,这一切都变得可能。有如此多的数据库、支付系统等等,它们极大地简化了最小可行产品的创建过程。

然后有人像我一样创造了MVP。接着又有人像我一样创造了MVP。

然后,我称之为市场推广者,他们天生具备同理心,或者说理解目标分销对象的需求,能够创造出新颖有趣的内容形式,这些形式能在社交媒体上引起目标受众的共鸣。

我认为社交媒体上的受众,以及我认为社交媒体上的受众,我认为这需要的技能组合与过去几十年的营销角色截然不同,与过去几十年的营销角色截然不同,与过去几十年的营销角色截然不同。那么他们应该准备迭代多少次?产生多少想法?迭代多少次?产生多少想法?迭代多少次?产生多少想法?以我们为例,去年我们每天都在迭代。所以是六次,每天都在迭代。所以是六次,每天都在迭代。

所以当时我们每周工作六天,每天我们都在发布新产品,同时也在努力寻找那些高频且对我们目标受众至关重要的流程和用例。一旦技术条件成熟,开发出既简单易用又具备足够配置灵活性的工作流程就显得尤为重要。

这样的配置已然足够。完美界面的困境,坦白说,至今仍未解决。因此,这也是我们拥抱日常迭代的另一个原因。除此之外,每个月整个行业都会重置,他们不断突破能力的边界。

关于能力方面有诸多考量。目前大约有五家顶尖研究实验室,每家实验室每个季度都在发布重大更新。因此,在某些月份,我们甚至需要应对两次重大更新,这通常要求围绕这些模型对整个产品进行彻底重构。

今天是个激动人心的日子,因为有了这些模型。作为希克斯菲尔德的产品构建者,我们不断努力优化产品,旨在向客户充分展现这些模型的最佳潜能。但这始终是一场持续的竞赛。

听起来这是一场极具挑战性的比赛,我记得你提到去年对你来说是最艰难的时期之一,很多事情都不顺利。那么,你能和我聊聊在2024年,真正起到作用的那一件事吗?

我们确实是从移动应用起步的,但效果并不理想,因为移动应用的留存率相对较低。然而,情况后来发生了翻天覆地的变化。

希克斯菲尔德的情况在我们开始与创意人员持续迭代时发生了巨大变化,我们只是向他们提出了非常简单的问题,比如“你看过这个视频吗?这是一个很酷的生成视频”,他们惊讶地说:“哦,不,这怎么可能?成本是多少?”我们便告诉他们。

我们表示制作这个视频的实际成本可能不到500美元。接着我们询问,这个视频是你制作的吗?然后我们又问,你真的尝试过这些模型吗?你对AI的实际体验如何?嗯,显然那时候每个人都尝试过AI。

大约到去年二月,几乎每个人都尝试过AI,但也都遇到了一些问题。那时我们意识到,核心限制主要在于摄像头的控制,很多创意性的操作都受此制约。

就像许多创意总监一样,他们非常想掌控你——导演们,他们确实渴望掌控你,掌控所有的镜头效果、拍摄角度等等。那时候还没有一套系统能够实现这一点。因此,希克菲尔德.ai人工智能最初的吸引力便源于此。

这些相机控制功能源自我们工程团队根据创意人员的反馈所实施的技术。那么,你们进行了多少次访谈才开发出这个功能?

这是一个非常好的问题,但说实话它确实让我有点为难,因为我们采访了八个人,八个人都给出了同样的回答,从好莱坞级别的电影导演到地方性的商业广告制片人,每个人的反馈都如出一辙。

那么你们是如何筛选这些反馈的?又是如何挑选这些人的?他们是现有客户,还是行业内的普通人士?你们只是想和业内人士交流吗?>> 实际上,这确实是个挑战,因为我们希望与那些关系并不十分密切的人交流,以获取未经修饰的真实意见。

但得到的都是未经修饰的真实意见。反馈非常一致,每个人都表示缺少这些相机控制功能。因此,我们在去年三月推出了这些功能。接着在四月,我们发布了一个视觉特效库。然后到了六月,我认为整个行业彻底改变了,我们见证了人工智能的崛起。

我们见证了人工智能的变革兴起。我们见证了原生人工智能营销机构的涌现。这些机构本质上完全采用端到端的人工智能解决方案,常常试图绕过现有工具,例如Adobe或其他类似工具,全面转向人工智能。一方面,它们彻底拥抱人工智能。

一方面,它们的能力相当有限,因为六月份时AI的功能还比较受限。另一方面,它们大幅提升了利润表现,并向客户展示了能在几天内制作广告的能力。

许多品牌实际上都希望在社交媒体上保持持续的内容输出,并且他们渴望拥抱人工智能。从去年六月到十二月,这个新兴的人工智能原生代理行业彻底爆发了。

但基本上,你说你的成长起点源于多角度视角,这来自于与行业内人士的交流。我很赞同这一点。另外,数字八实际上非常一致,根据我与其他创始人的交流,通常是在12到……

通常来说,12到20个访谈就足够了,但20个也不算太多。因为很多人觉得需要和成千上万的人交谈才能搞清楚问题,但实际上大约10个访谈就够了。 >> 是的,完全正确。所以8个人就足够了。

所以,实际上有八个人帮助我们塑造了产品,帮助我们塑造了产品,帮助我们塑造了产品,然后我想我们雇佣了其中的四位,雇佣了其中的四位,雇佣了其中的四位。>> 哦,时间。是的。所以现在我们有了这个,现在我们有了这个,现在我们有了这个团队内部的反馈循环,团队内部的反馈循环,团队内部的反馈循环。>> 那太棒了,那太棒了,那太棒了。

于是我们意识到,创意人工智能领域的最佳产品,很可能将通过工程师与创作者之间的协同合作来打造。因此,目前我们团队中大约有40%是工程师,另外40%是创作者。

>> 就像你说的,两位创始人,对吧?一位懂技术,一位懂市场。这在你们的团队中得到了体现。

>> 好的,让我们回到那段艰难时期,因为我觉得对很多人来说,那正是他们所害怕的。

所以当你构建这个项目时,一切都不顺利,直到T096发布了新的VO模型,你是否曾想过放弃那个特定的市场,转而开始其他项目,因为竞争变得如此激烈?

我认为我们致力于解决这个问题。我们之所以有信念,有两个原因。首先,在那之前,我在Snapchat工作,负责运营。

我在那里运营Geni时,目睹了TikTok的崛起,它迅速跻身全球应用前五,这前所未有。它并非即时通讯工具,也非传统社交媒体,这对我而言是一个强烈的信号:市场上社交媒体创作者的需求远未得到满足。我们坚信的第二点原因是,我们不断听到创作者们感到倦怠,因为他们每天都要顶着压力,用自己的面孔录制多条社交视频。

Mr. Beast,他非常坦诚地谈到了这一点。我认为,这已成为过去四五年间整个行业面临的主要挑战。而令我惊讶的是,广告商们也面临着同样的问题。

大多数广告商谈论的可能是中端市场品牌,他们可能在营销上投入数亿美元,却没有自己的制作团队。所以,你选对了市场方向。这正是我所听到的。

所以,我觉得对于每一位正在关注的企业家来说,当你看到市场上出现一个巨大的机遇时,你也必须识别出谁在为此付出最多,而不仅仅是追逐每一个用户,对吧? >> 完全正确。我们生活在一个非常

我们生活在一个非常有趣的时代,所有强大的公司都在努力将人工智能普及给每个人,比如Meta、Google、Microsoft、OpenAI、Anthropic、Bidance等等。我认为这些公司中的每一家都真心希望将人工智能带给其所有客户。

这就是为什么初创企业必须对世界持有更细致的视角,必须拥有更广泛的市场视野,以及必须服务更多样化的客户群体。我认为,如今的初创企业被激励着从一开始就保持现金流为正,并致力于从零开始构建真正的商业实体。

这是我在希克斯菲尔德及其他顶级应用AI公司所观察到的现象。因此,我认为这也催生了一个非常有趣的动态:目标受众可能是数千万用户,他们愿意每月花费数千美元。

所以这不是每月一千美元。因此,它并非面向所有人,但为每个人提供的价值必须非常突出。产品必须足够强大,必须足够出色,以至于几乎能够自我推销。自我推销。自我推销。 >> 我很欣赏这一点。而且我喜欢你有一个具体的数字——2000美元。具体的数字——2000美元。具体的数字——2000美元。 >> 是的,2000美元。嗯,我不太确定……

呃,我不太确定,比如以希克斯菲尔德为例,这是我们追踪的核心指标,比如我们自认为提供了多少价值——这更多是通过用户访谈来评估,同时也包括我们每年向用户收取的费用。所以这是一个关键指标。

因此,这是一个关键指标,我们不仅仅关注月度活跃用户数,因为该数字可能因某些病毒式传播效应而被夸大。月度活跃用户并不能真实反映使用频率和创造的价值。这就是为什么对我们来说……

这就是为什么对我们来说,价值交付至关重要。因此,我们真正关注的是日活跃用户和平均合同价值(ACV),这两个指标对我们来说最为关键。我之所以如此期待与亚历克斯坐下来交流,原因之一就是我们的团队实际上已经使用Hicksfield有一段时间了,我的制作人和编辑们都在用它。

我的制片人和编辑们现在非常兴奋。他们特别喜欢所有顶尖AI模型都集中在一个平台上的设计。无论是Nana、Banana、Seance、Cling、Vio还是Sora,我们都很欣赏这种无需订阅十个不同服务的便捷性。这简直太棒了——亚历克斯刚刚告诉我们,这种整合方式确实令人惊叹。

亚历克斯刚刚告诉我们,去年他们每周有六天都在推出新产品。如今,虽然已广为人知,但他们并未放慢脚步,持续发布新功能,其中最新的一项就是希克菲尔德自有的图像模型。

0是Hickfield自主研发的图像模型,其独特性无可比拟。市面上大多数AI图像生成工具,你输入提示词,得到的结果或许尚可。而0专为创意工作、时尚、编辑及内容创作打造,它真正理解美学。

你给它一张参考图,它不会只是照搬参考图,不会只是照搬参考图,不会只是照搬。它会解读光线、质感,它会解读光线、质感,它会解读光线、质感、氛围、年代感,就像一位创意总监那样解读氛围、年代感,就像一位创意总监那样解读氛围、年代感,就像一位创意总监那样解读。共有三种模式。总监那样解读。共有三种模式。总监那样解读。共有三种模式。这就是核心模型。你输入提示,这就是核心模型。你输入提示,这就是核心模型。你输入提示,就能得到一幅具有真正美学感知的美丽图像。灵魂参考,你就能得到一幅具有真正美学感知的美丽图像。灵魂参考,你就能得到一幅具有真正美学感知的美丽图像。

灵魂参考功能,上传一张参考图,它便能生成与氛围契合的新图像,不仅仅是构图上的匹配。相同的视觉基因,不同的构图方式。相同的视觉基因,不同的镜头语言。而灵魂ID功能,上传10张或更多个人照片,系统将学习你的面部结构、肤色和表情特征,随后即可在任何风格中生成你的形象。

千禧风潮,随即以任意风格为你生成影像。千禧风潮,随即以任意风格为你生成影像。千禧风潮,时尚大片,胶片摄影,宝丽来,时尚大片,胶片摄影,宝丽来,时尚大片,胶片摄影,宝丽来,首发即配备20种不同预设。而真正让我惊艳的是,你可以指定拍摄媒介,比如柯达胶卷,比如柯达胶卷,比如柯达胶卷,波特拉,或一次性相机,它会随之调整颗粒感、色彩科学,调整颗粒感、色彩科学,调整颗粒感、色彩科学,一切细节。

它并非简单套用滤镜。它并非简单套用滤镜。它并非简单套用滤镜。而是彻底改变画面的整体氛围。而是彻底改变画面的整体氛围。而是彻底改变画面的整体氛围。这种效果同样适用于图像处理。这种效果同样适用于图像处理。这种效果同样适用于图像处理。色彩功能也是如此。他们新增了十六进制色彩功能,色彩功能也是如此。他们新增了十六进制色彩功能,色彩功能也是如此。他们新增了十六进制色彩功能,让你能从任何照片中提取精确的配色方案,让你能从任何照片中提取精确的配色方案,让你能从任何照片中提取精确的配色方案,并直接应用到你的创作中。并直接应用到你的创作中。并直接应用到你的创作中。如果你想尝试Soul风格,如果你想尝试Soul风格,

如果你想尝试Soul 2.0版本,我会把链接放在描述区。现在,让我们回到亚历克斯这边。你能给那些还在观望、尚未开始行动的人一些建议吗?他们之所以没有开始,是因为担心大公司会接管市场。他们该如何看待这种情况呢?

他们应如何思考自身的防御能力?我认为每家公司确实可以集中精力于两到三个首要任务。有趣的是,人们

人们喜欢谈论anthropic,说他们的主要成功并非自上而下,而是自下而上,比如云代码的成功并非事先规划。我认为确实如此,像这样的大公司,通过应用自上而下的方法,集中两到三个项目的所有资源,确实能从中获益良多,从而取得最大进展。

我只是认为那里取得了最大的进展。我只是认为那里取得了最大的进展。我只是认为这是下一次工业革命,这是下一次工业革命,这是下一次工业革命,可能比互联网更强大。可能比互联网更强大。可能比互联网更强大。因此,我认为可以构建的产品和想法数量,我认为可以构建的产品和想法数量,我认为可以构建的产品和想法数量,远远超过了开放人工智能或远远超过了开放人工智能或远远超过了开放人工智能或anthropic内部能够推动的想法数量。这就是anthropic内部能够推动的想法数量。这就是anthropic内部能够推动的想法数量。

这就是为什么我鼓励建设者们去创造,尤其是在今天,即便是大约10人的小团队也能打造出高品质的产品。你是否认为我们存在一个可以把握的建造时机窗口?比如说,

我在社交媒体上反复听到一种说法,我们只有两年时间来打造新事物,因为届时将有一些公司达到AGI水平,市场空白将不复存在,这些公司将全面填补所有空缺。

这是一个很好的问题。我们行业在数字化工作自动化方面确实取得了巨大进展,可以肯定的是,未来几十年人工智能在物理世界中将会有大量应用。

很难预测我们能在那里取得多大进展。但毫无疑问,这个十年绝对是人工智能彻底改变数字经济的时代。

我真的不愿相信未来会出现这样的局面:可能只有三所实验室拥有最顶尖的模型,而这些模型将掌控整个世界。这确实可能发生。那将是一个异常艰难的未来。因此,我会努力保持警惕。

因此,我会努力保持乐观,并鼓励大家保持乐观,真正专注于创造和传递价值。比如,今天我就想给大家举一个非常具体的例子。最近,我和一位非常……

最近我和一家规模极其庞大的物业管理公司进行了交流,他们实际上利用Hicksfield平台来推广他们的楼盘、公寓等资产。在这个行业里,似乎还没有其他公司专门为此类需求打造类似的服务。

在这个行业里,客户有着非常具体的工作流程。比如,客户需要了解房产信息,然后访问网站获取所有细节,接着打电话咨询,再实地看房,最后支付定金——这就是完整的客户旅程。

在整个客户旅程中,目前还没有人真正构建出专门针对这个行业的解决方案,能够利用智能体从头到尾覆盖整个旅程。而之所以选择智能体,是因为它们能够……

而代理之所以能在这个特定业务中创造巨大价值,是因为那些希望租房的客户——尤其是在特定价格区间内——往往需要快速做出决定。

因此,每一天的拖延,每一天仅仅是从一个阶段推进到另一个阶段,就意味着收入的流失。这位企业主告诉我,没有人专门为他们的行业进行建设,而我确信还有更多类似的例子。

所以,正如人们常说的,财富藏在细分领域里。根据你向风投推销另一个AI创意的经验,如今什么样的推介能脱颖而出?

我认为今天,开放人工智能、T057及其他实验室,确实存在一种担忧,即它们会变得极具扩张性,并试图将其产品线拓展至多个不同的垂直领域。几乎每周都有这样的动向。

几乎每周都有X公司宣布CLO(抵押贷款债券)发行,股价随之应声下跌。这种情况确实屡见不鲜,也无疑引发了大量市场恐慌。

对我个人而言,核心的领悟在于,这些备受瞩目和热议的AI公司,实际上大多已经实现了正向现金流。或许,如今再去寻求风险投资反而是一种错误的思维定式。我认为,当前市场上并不缺乏资金。

我认为如今有充足的资金,但我不确定是否每个人都需要进行A轮、B轮、C轮、D轮等融资。你们在首轮融资时的营收是多少?

对我来说,与Hicksfield AI合作,可能更容易些,因为我之前有过一次成功的退出经历,我们基本上筹集了1600万美元,尽管当时没有任何收入,只是我们的移动应用可能拥有大约百万用户。但这并非完全如此。

但这并非我如今会推荐的构建方式。我建议聚焦当下,我建议聚焦当下,我建议聚焦于在产品开发第30天实现首笔收入,或许在第90天达到百万营收,然后判断是否需要风险投资。我的意思是,许多企业其实并不需要。

我的意思是,很多企业现在利用人工智能可以轻松实现数千万美元的盈利,对于这类企业来说,完全不需要吸引风险投资。我可以给你举一个非常简单的例子。

所以,我们允许创建许多网站,专门用于制作专业的证件照,比如护照照片。其中不少网站能赚取数千万美元。但它们都不会成为风险投资支持的企业。

>> 嗯,你说过到第90天要达到100万美元 >> 嗯,你说过到第90天要达到100万美元 >> 嗯,你说过到第90天要达到100万美元 >> AR指的是每月8万美元 >> AR指的是每月8万美元 >> AR指的是每月8万美元 >> 三个月内每月8万美元,这可不是小数目。所以,实现这一目标的策略手册

因此,实现这一目标的策略基本上是生成广告,然后投放并测试它们是否能够触达你的目标受众。如今,付费广告的难度非常大。

我认为很多分销渠道是通过有机社交媒体和创作者整合实现的。务必确保在第30天前实现盈利,并建立一种持续增长机制,使营收能在第90天达到百万级别。许多成功的公司正是如此运作的。

许多成功的公司发展得非常迅速。只是不同的行业有不同的容量上限。在某些行业,上限可能仅为5000万美元。而在其他行业,可能达到10亿美元,甚至像某些行业那样高达1000亿美元。

>> 关于在头30天内获取首批客户有什么建议吗?

>> 最初,至少去年,Twitter(现为X)是社交媒体推广的起点。它始于小型社群,然后扩展到X平台上的AI新闻页面,再通过这些AI新闻页面进一步传播。

从X平台上的AI新闻页面,转向Instagram新闻页面,再进一步扩散至各类页面。接着,从Instagram新闻页面延伸至创作者群体,随后传播至Telegram及其他社交媒体平台。这正是我们所乐见的社交媒体传播路径。

这就是我们在希克斯菲尔德以及许多其他产品上看到的情况,它们都经历了类似的流行和新闻传播过程,通过各种社交媒体平台扩散,但这一切都起源于X平台。我认为现在它正逐渐成为一种趋势。

我觉得现在情况有所改变,如今很多炒作,很多公司试图利用X平台来推广他们的产品,导致信号与噪音的比例下降,推特变得不那么重要,但它仍然是新AI产品发布的主要阵地。这太棒了,我还在努力破解X策略,我觉得如果你在发布内容时加上一个引人注目的开头,它应该能占据热门位置,然后表现就会很好,接着内容应该像精心烹饪过一样吸引人。

炒作了。炒作了。

>> 是啊,

>> 是啊,

>> 是啊,

>> 类似这样的东西。

>> 类似这样的东西。

>> 类似这样的东西。

>> 是啊。直接把市场清空了。

>> 是啊。直接把市场清空了。

>> 是啊。直接把市场清空了。

是啊。必须得非常轰动才行,

是啊。必须得非常轰动才行,

是啊。必须得非常轰动才行,

X。但你说得太对了。我听过太多

X。但你说得太对了。我听过太多

X。但你说得太对了。

我听说过很多,也认识不少创作者,他们仅凭在X平台上的病毒式传播帖子,就成功吸引了百万订阅者来打造他们的电子邮件通讯。这真是太棒了,我太喜欢这个生活小窍门了。

谢谢,尽管这已成为25岁人群的主要生活技巧,并且我确实相信媒体本身也在不断进化。So 26可能有所不同。我总是看到领英在崛起,所以也许领英。

>> 你之前那家公司卖了1.66亿。从那段经历里有什么关键收获或犯过的错误,是你在新事业中绝不会再犯的?

>> 只能说…话别说得太绝对。但

但对我来说,一个关键的领悟和重要收获就是要拥抱精英制度。我今年30岁,有时会觉得自己在这个人工智能的新时代里已经相当老了。如今希克斯维尔涌现的许多新想法,往往来自那些23到25岁左右的应届毕业生,他们可能从未在大公司工作过,而是从事自由职业,使用一些VIP编码工具,甚至在“VIP编码”这个术语出现之前就已经在做相关工作了。他们的思维方式截然不同,我认为这或许才是正确的思维方式。

在传统观念中,在任何类似的企业里,这些人往往会被忽视,根本没有人会真正倾听他们的声音。同样的情况也适用于创意角色。

因此,确实存在一些人的抵制,特别是那些参与大型好莱坞项目的人,他们认为人工智能是危险的,缺乏真实性。但与此同时,令人振奋的是,对于许多年轻人来说,人工智能成为了社会晋升的阶梯。我个人对此深有共鸣,因为我曾经历过大量的竞争性编程,比如在五小时内解决更多问题的全球性竞赛。

所以这就是竞争中的社会阶梯。这大概是2010年的社会阶梯,既适用于创意领域,也适用于软件工程。 >> 我很喜欢你提到AI是社会阶梯,因为我觉得社交媒体曾是我的社会阶梯。现在则是AI的时代。

我记得你提到过那个关于AI的视频。你说视频模型可能是通向AGI的途径,并且你也在构建一个世界模型。能和我详细聊聊这个吗?

对于所有正在观看的朋友们,我想解释一下,我刚刚在达沃斯,大家都在讨论LLMs存在上限的问题,因为这基本上就是在用语言描述我们的世界,这是我们习以为常的方式。虽然互联网上信息丰富,但理解物理原理才是更进一步的层次。一旦我们掌握了物理,那么未来我们的家中将会有机器人行走,并承担家务——如果我的理解正确的话。

正确。正确。 >> 绝对正确。我认为来自Google的达米斯 >> 绝对正确。我认为来自Google的达米斯 >> 绝对正确。

我认为来自Google的达米斯和XEI的埃隆他们开启了这一叙事,他们无疑是该领域的顶级影响者,正因如此,这一叙事如今已传播至大众,人人皆知。虽然尚不确定这是否是通往AGI的路径,但这无疑是通向先进机器人系统的一条道路。就像我认为埃隆已向全世界证明,仅凭摄像头自动驾驶汽车就能运行得非常出色,我相信同样的逻辑也将适用于更先进的机器人。

这就是为什么还有高级机器人。

这就是为什么发展感知与视觉理解对下一代机器人技术至关重要,它已成为众多研究实验室的首要任务,因为这是下一个前沿领域。而且,没有视觉理解,视频生成技术就无法得到提升。粗略来说,人们常提到,在一分钟内我们能阅读大约100个单词,而一分钟的视频内容则远不止于此。

视频的一分钟,或许需要十万六千字才能描述清楚。因为其中蕴含的信息量实在太大。如果这期节目结束后,你我共饮咖啡,我定会掏出手机,兴奋地说:“快看我本周的尝试,它彻底改变了我们团队的工作方式。这就是我日常工作的真实写照。”

"分享是我一直在做的事。"对于那些不适合播客的内容,我创办了自己的通讯周刊。每周我都会撰写关于人工智能工具、策略以及我在自己业务中进行的实验,这些内容都包含真实的数字、实际成果、可供使用的模板,以及那些坦诚的错误。

如果你能运用并坦然面对错误。如果你想了解最新动态,链接就在描述中等你。那么,两年后你觉得自己会在哪里?

你还在做视频吗?因为我看到Menow Ventures宣布投资你们,并提到Hicksfield正在构建下一代世界模型。你觉得自己是在打造下一代世界模型吗?

你是否觉得你的重心会转向那个方向,还是会继续专注于视频营销?我认为关键在于视频。

我认为我们与众不同的关键在于,从创立之初,我们就专注于短视频内容。我确实相信,世界模型将彻底改变社交媒体内容的制作方式。例如,未来十年将见证这一变革。

因此,举例来说,未来十年将是互动媒体的时代,届时游戏和视频的界限将逐渐模糊,融合为一种体验,类似于那种"选择你自己的冒险"模式。所以,很多营销活动也将朝这个方向发展。

因此,许多营销活动将朝这个方向发展,尤其是高端营销和客户忠诚度计划。我认为这十年完全关乎于赋能创作者,并利用这些模式进行营销。你提到你看到客户的营销预算超过数亿美元。

他们90%的广告由AI生成。作为一名创作者,我90%的收入来自大公司的营销预算,我该感到担忧吗?

这是一个很好的问题,嗯,这确实是我们必须确保视频人工智能能够帮助像您、Mr. Beast等创作者的地方。我期待看到的是……

像Beast这样的AI原生创作者开始拓展更多渠道,扩大他们的媒体影响力,构建起整个媒体帝国。因此,下一个媒体帝国或许将由300人、500人左右的团队打造,价值高达100亿美元。

所以那价值大约100亿美元。这是一方面。另一方面,我个人看到的是,这种高端AI内容创作实际上可能是在像TikTok这样的平台之后兴起的。坦白说,过去的情况就是如此。

过去,那些品牌只需通过TikTok市场,甚至能以程序化方式雇佣数千名创作者,制作那些模板化的视频,比如“我用这个产品,效果很好,快去购买”。这种入门级的营销方式确实变得大众化了。但在我看来,随着社交媒体上AI内容的泛滥,真诚的连接和对受众的理解,现在比以往任何时候都更加重要。

所以数量会比以往任何时候都多。所以数量会比以往任何时候都多。所以社交媒体上将会充斥着大量普通及普通以上的内容。嗯,我认为社交媒体上将会充斥着大量普通及普通以上的内容。嗯,我认为社交媒体上将会充斥着大量普通及普通以上的内容。嗯,我认为这种情况无论如何都在发生,这种情况无论如何都在发生,这种情况无论如何都在发生,而对受众的深刻理解,而对受众的深刻理解,而对受众的深刻理解,以及真诚的态度比以往任何时候都更重要。比以往任何时候都更重要。比以往任何时候都更重要。 >> 好的。所以你认为社交媒体的阶梯 >> 好的。

所以你认为社交媒体阶梯……好的。那么你认为社交媒体阶梯——社交信函并未消亡?社交信函绝对没有消亡?绝对没有。我只是认为真实性并未消失。我只是认为真实性将变得至关重要。而我对这一点的理解是,比如说,现在的顶级创作者可以利用AI制作自己的节目、自己的电影,并且创作者能够吸引大量流量。

创作者能带来巨大流量。创作者能带来巨大流量。这将对流媒体业务产生重大影响。这将对流媒体业务产生重大影响。这将对流媒体业务产生重大影响。我认为如此。我认为这将对业务产生重大影响。我认为如此。我认为这将对业务产生重大影响。我认为如此。我认为变革将在各个层面发生。变革将在各个层面发生。变革将在各个层面发生。尽管我认为人们显然会受到影响。尽管我认为人们显然会受到影响。

尽管我认为,那些已经了解自己受众、拥有真诚方法的人,无疑将成为最终的赢家。好的,我的最后一个问题是针对那些仍在观看、心怀恐惧、觉得这一切发展太快、不知如何开始的人。

我今天开始了一件事,它已经过时了,明天就会过时。你能在明天前给他们一条建议,让他们开始吗?首先,我

首先,我认为我会从这样一个立场出发:大型公司,如Amazon、Microsoft、Google、OpenAI和Anthropic,我认为它们在人工智能时代都处于相对有利的位置,能够成为赢家,因为它们掌控着数据中心、GPU等关键资源。

而且我不确定是否有很多保险政策能覆盖到其他人,对吧?

>> 买他们的股票。是啊,我不确定。

是啊,就买他们的股票。

>> 是啊,买他们的股票是个好主意,

>> 但我想我不确定我们能否给出投资建议,这只是个人闲聊。

>> 投资建议不过是私人闲聊。

>> 投资建议不过是私人闲聊。

>> 是的,我确实认为这些公司蕴藏着巨大价值,但我的意思是,对许多其他人来说呢?我是说,我们……

我们看到美国市场普遍出现抛售,网络安全领域也遭遇抛售潮。随之而来的是一个根本性问题:我是否愿意基本上依赖他人来制定AI战略,还是选择亲自拥抱AI并从中获得最大收益?我认为这确实是个因人而异的问题。

我认为这是一个因人而异的个人问题。众所周知,每一次技术革命都兼具公平与不公平的双重性。但从长远来看,我认为所有技术革命最终都会趋向公平,人均GDP和生活质量将在10年左右的时间跨度内持续提升,而在大约3年的近期阶段,其影响则更为复杂多变。

我认为大约三年后,市场会变得极不公平,因为市场总是热衷于向赢家倾注资金,而那些看似不会赢的公司则会迅速衰落。但在短期内,我认为情况会是公平的,因为无论是创意、营销还是工程领域,那些积极拥抱AI的人们都将参与其中。

他们能如此迅速地推动自己的职业生涯,最终,这将是净收益。

尽管我认为,嗯,我们每个人都需要思考,嗯,我们每个人都需要思考,嗯,我们每个人都需要思考如何从人工智能中个人获益最多,如何利用人工智能变得更高效,如何让我的技能组合的价值随着人工智能而增长。

嗯,这总是需要每天花几个小时使用那些智能体和各种AI模型来培养这种直觉。 >> 给他们布置一个家庭作业吧。看完这个视频后,他们应该立刻做什么?应该开始使用哪个工具,以及如何使用? >> 就我个人而言,我是一名移民。

就我个人而言,我是一名移民。所以,你知道,要构思出一个逻辑连贯的故事情节确实需要付出相当多的努力。03 mini成了我的教练。这对我来说确实是第一个顿悟时刻。第二个顿悟时刻则围绕着Gemini 3 pro模型。因此,我感到我的……

所以我感觉我的经济生产力真的取决于我使用Gemini 3模型的频率。这个模型能处理语音、生成图像,还具备深度推理和深度研究的能力,这让我感到非常震撼。

这就是为什么我觉得这让我感到震撼。这就是为什么我觉得我的经济产出真的取决于我今天使用Gemini 3的程度。你是用它来为公司的战略运营做决策吗?

我确实觉得,与人沟通的能力对我来说变得愈发重要,因为我确信许多其他决策,T102、3号和克劳德都会比我做得更好。人工智能目前在沟通方面还不够出色,而这正是我的优势所在。

因此,我认为我会在其中投入大量个人思考的重点。除此之外,我认为许多流程实际上都可以借助人工智能来构建。所以,真正需要人与人之间沟通的,主要是解决冲突以及设定目标这些方面。是的。

>> 就像以数字驱动的目标设定 >> 就像以数字驱动的目标设定 >> 就像以数字驱动的目标设定,这确实是我投入大量时间的地方,这确实是我投入大量时间的地方,这确实是我投入大量时间的地方,我的个人时间。对于其他所有事情,我的个人时间。对于其他所有事情,我的个人时间。

对于其他一切,我正努力尽可能地去发展,同时也利用云技术处理Excel,例如,利用云技术处理网络安全,因为它确实能提高生产力。亚历克斯,非常感谢你,真是太棒了。

呃,我期待看到你们的评论。你们的主要收获是什么?看完这个视频后,你们接下来打算做什么?>> 非常感谢。谢谢。

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