有人通过为别人的客户开发自动化工具,打造了一个月入一万美元的SaaS产品,核心策略是找到有客户的“连接者”进行合作。
我叫伊万,呃,我创建了Lancer。我叫伊万,呃,我创建了Lancer。我叫伊万,呃,我创建了Lancer。我们成功实现了每月1万美元的收入。我们成功实现了每月1万美元的收入。我们成功实现了每月1万美元的收入。这是在推出后的第三或第四个月。这是在推出后的第三或第四个月。这是在推出后的第三或第四个月。>> 这是来自马其顿的建造者伊冯>> 这是来自马其顿的建造者伊冯>> 这是来自马其顿的建造者伊冯他遇到了我们都曾经历的问题。他遇到了我们都曾经历的问题。他遇到了我们都曾经历的问题。枯燥重复的任务。枯燥重复的任务。枯燥重复的任务。
这似乎是一个绝佳案例,人工智能代理的表现可能超越人类十倍甚至更多。于是他构建了一个AI代理来自动处理那些枯燥重复的任务。短短数月间,他的月度经常性收入就从零突破至一万美元。
他没有投放广告,也没有刻意培养受众。我认为我们发展Lancer最有趣的部分在于,我们完全零付费广告。所以我邀请伊万来到频道,详细解析他的整个策略。
在本视频中,我们将深入探讨如何在日常生活中发现那些显而易见却常被忽略的创意灵感,如何简化构建受众群体的全过程,实现首日即获客户的目标,以及开发能自动化处理平台繁琐工作的AI智能体所带来的巨大机遇。
这个你不能错过。我是帕特·沃尔斯,这个你不能错过。我是帕特·沃尔斯,这个你不能错过。我是帕特·沃尔斯,这里是《创业故事》。这里是《创业故事》。这里是《创业故事》。好了,简单说两句。如果你正在看这个视频,并且想了解如何构建自己的AI智能体,我在描述区放了一个链接,里面详细分解了所有步骤。我们稍后会详细讨论。
我们稍后会再详细讨论,不过现在,让我们直接进入正题。伊冯,欢迎来到这个频道。请告诉我,你是谁,你创造了什么,以及你的故事是什么。
>> 嗨,帕特。我叫伊恩,我创建了...
我叫伊恩,我开发了Lancer,这是一个能自动处理Upwork平台上职位发现、资格筛选和投标流程的AI助手。我认为我们发展Lancer过程中最有趣的部分在于,我们运用了我称之为“连接器”的策略,并且完全没有投入任何付费广告。
我非常期待今天与你和你的观众分享这个策略。我们将深入探讨这个连接器概念,无论是称之为联盟营销还是其他什么,我真的很欣赏你的处理方式。但在我们深入之前……
但在我们深入探讨这个理念以及你们所构建的内容之前,能否先解释一下Lancer是什么?它是如何盈利的?或许还可以展示一下你们的收入数据面板,以证明这个项目的真实可靠性?是的,Lancer本质上是一个帮助自由职业者的平台。
它本质上帮助自由职业者和机构将Upwork转变为一个自动化的获客渠道,每月为他们创造五到六位数的收入,同时每周节省超过10小时非常枯燥且重复的工作。
基本上,我们在推出后的第三或第四个月,就实现了每月一万美元的收入。这是一个经典的订阅模式。所以,我认为这是SaaS(软件即服务)的一个高端定价层级。我们现在提供的正是这样的服务。
我们现在提供三种方案:第一种是随用随付方案,支付79美元可获得30份提案,超出部分每份额外支付2美元;第二种是轻量方案,支付300美元可获得250份提案,超出部分每份额外支付150美元;第三种是无限方案,最初作为上线优惠推出,每月500美元。
每月500美元的启动优惠。每月500美元的启动优惠。>> 好的,我是说这款应用超级酷。我特别喜欢Lancer的理念,尤其因为我曾在Upwork上花费时间和精力处理各种事务。在我们深入讨论之前,我们先来全面聊聊你的应用,你是如何发展它、如何构建它的。
但在我们开始之前,我想多了解一下你的背景。你是如何想到这样一个创意的?>> 我只是针对自己遇到的问题找到了解决方案。过去五年里,我经营着一家名为NB masters的软件开发公司。
我们与超过七家开发机构合作,实现了七位数的营收增长,团队规模扩大至近20名全职员工。我们主要的客户招聘渠道是Upwork,事实证明这是一个被严重低估的优质潜在客户来源。该平台每月发布约20万个职位。
由于这些职位信息全天24小时发布,而筛选一个职位并撰写个性化申请大约需要10分钟,这似乎正是智能代理能在测试中超越人类表现的完美案例,其效率可能高出十倍甚至更多。
最初我们将其作为内部工具开发,结果大获成功。随后我们进行了内测,同样取得了很好的效果。接着,我邀请了几位同样是代理机构负责人的朋友参与测试,反响依然热烈。
当他们两人在使用该工具的两周内,各自成功签下了三位五位数的客户时,我真心觉得我们确实有所成就,于是决定将其作为独立产品推出,命名为Lancer。就是这样。
目前,在近乎平台自动化这一领域,似乎存在着巨大的机遇。最近我与几位创始人交流过,我们即将发布几段视频,内容涉及帮助大家在Poshmark、Pinterest、Upwork等平台上实现自动化操作。人工智能无疑在其中扮演着关键角色。
AI无疑在这方面提供了帮助。你认为这里的机会是什么?其他观看此视频的人如何能像你一样,在日常生活中找到灵感呢?>> 是的,我认为这里存在着巨大的机遇。AI智能体和自动化技术正发挥着重要作用。
AI代理以及自动化现有软件平台之上的工作流部分,是非常强大的。或许可以称之为软件细分领域。这也能让你更快地触达客户,因为用户基本上都活跃在这些平台上。
基本上,他们活跃在这个平台上。在Upwork上,你可以非常精准地找到你的理想客户画像,因为所有信息都是公开的,这是一个公开的人才市场。
我认为,任何拥有庞大用户基础的平台,都是你可以实现自动化并在其基础上构建新事物的机会。 >> 好的,我同意。
现在有个流行词很火,就是AI智能体,这其实是个绝佳的例子,一个能赚钱的AI智能体。正如你所说,这里有太多平台和应用场景,可以打造出很棒的东西。
所以,对于关注"Starter Story"频道的观众来说,你们可能已经注意到,类似的想法反复出现。请记住这一点。接下来,我们谈谈构建过程:你是如何实际构建这个AI助手或SAS工具的?
你们是如何构建它的?>> 最初我们使用的工具 >> 最初我们使用的工具 >> 最初我们使用的工具,是我在机构内部开发的,是我在机构内部开发的,是我在机构内部开发的,我花了大约一个周末的时间自己完成了它,并且它远不是一个周末的时间自己完成了它,并且它远不是一个周末的时间自己完成了它,并且它远不是一个商业化的成熟产品。然后我们才着手构建商业化的成熟产品。然后我们才着手构建商业化的成熟产品。
随后,我们在接下来的三个月里,利用之前在代理机构已使用的文本,构建了一个最小可行产品(MVP)。该产品前后端均采用TypeScript,前端使用Next.js,后端则结合Node.js,并部署在谷歌云平台(GCP)上,利用Firestore进行数据存储与托管。此外,我们在Lancer平台上以两种方式应用了学习管理系统(LMS)。
在Lancer平台上,LMS以两种方式应用:一是用于职位资格认证,二是用于撰写项目提案。我认为他正在展示的提案撰写过程非常出色。当前,AI代理领域蕴藏着巨大的机遇。但我想你可能在疑惑,究竟该从何入手?这正是我想告诉你的。
这就是为什么我想向你介绍Mindre的这份免费指南。它详细解析了利用AI代理赚钱的五种已验证途径。从获取第一个客户到建立完整的咨询业务,这份指南将教你如何发现那些显而易见却价值不菲的创意点子。他们甚至……
他们甚至将想法隐藏于显而易见之处,还提供了一份30天路线图,指导你如何从零开始,一步步赢得第一个高价值客户。今天与我们对话的伊冯,全靠自己摸索出了这一切,但你完全不必如此。
如果你感兴趣,只需点击描述中的第一个链接即可免费获取指南。我迫不及待想看看你的创作成果。好了,让我们回到正题。这正是LLMs与人工智能的力量所在。要知道,短短五年时间……
要知道,五年前,你根本无法编写出一个能帮你获得工作资格、甚至撰写项目提案的解决方案,因为其中涉及太多细微差别。比如,有人要求你写出一个秘密词汇,你的AI或许能够做到。
嗯,你的AI或许能胜任,并且撰写一份非常出色的提案。这正是借助AI构建的力量,也是当前利用AI所蕴含的巨大机遇。我们不会在此深入探讨。
我们不会深入探讨那个话题,因为我真正想和你交流,并邀请你上节目的原因之一,是我们总在讨论分销。我们可以聊聊分销。
我们可以整天谈论如何构建产品,但你是如何接触到用户的呢?你这款应用采用了非常独特的方式,不是那种在TikTok上发帖之类的常规做法。你的增长策略与众不同,请分享一下你的方法。
告诉我你最初是如何推动增长的,以及最终是什么方法真正帮助Lancer实现了每月1万美元的收入。
对我来说,最直观、最直接的销售方式,至少对我来说,首先明确目标客户画像(ICP)是什么,而不是直接通过付费广告或冷邮件去接触他们。在scale阶段,我识别出他们之上的层级,基本上就是那些能够接触到这些目标用户的用户画像。
所以我基本上称他们为接触者。所以我基本上称他们为接触者。所以我基本上称他们为连接者,并从根本上说服他们连接者,并从根本上说服他们连接者,并从根本上说服他们成为附属伙伴,通过这种方式说服他们成为附属伙伴,通过这种方式说服他们成为附属伙伴,通过这种方式说服一个连接者去销售你的产品,去销售一个连接者去销售你的产品,去销售一个连接者去销售你的产品,去销售一个产品。所以在这种情况下,兰瑟产品。所以在这种情况下,兰瑟产品。
因此,在这种情况下,相比于通过数百通电话说服人们试用我们每月200美元的SAS产品,Lancer转变为高价值销售电话。理想的连接者首先需要拥有一个庞大的人脉网络,其中包含大量你已确定为理想客户画像(ICP)的B2C人群。
你已经将其确定为目标客户画像。此外,他们在网络中享有极高声誉,并在你的目标客户群体中赢得了大量信任。如果他们同时还擅长销售,那更是锦上添花。
在Lancer的案例中,我识别出上层Lancer的案例中,我识别出上层Lancer的案例中,我识别出上层教练作为那些连接器,具体取决于教练作为那些连接器,具体取决于教练作为那些连接器,具体取决于教练,他们拥有5到10个教练,他们拥有5到10个教练,他们拥有5到10个20名paying客户。因此,新的paying 20名paying客户。因此,新的paying 20名paying客户。
因此,他们每月都有新客户,这些客户每月支付600美元,有时甚至超过1000美元,以帮助他们在Upwork上获取潜在客户。他们在自己的Upwork个人资料上获得了大量好评,基本上他们自己就拥有一个出色的Upwork个人资料。所以,他们拥有大量的……
他们从Upwork获得了大量涌入的客户,而且这些客户资源非常容易获取。对他们来说,向客户推销Lancer作为在Upwork上开展业务的最佳方式,简直是轻而易举。这招实在高明。你可以专注于自己最擅长的事——开发出色的产品,而这可能需要数年时间。
打造一款卓越产品可能需要数年时间。在这个领域积累观众也可能需要数年。为何不直接找到源头,去接触那些教练、专家和影响者呢?我们频道上已有许多人做过类似的事情,其中确有值得学习之处。我也想从中汲取一些经验。
我想在这里学习一点。我想更多地了解你是如何寻找这些教练的,在这个案例中,是通过Upwork平台。你是如何找到他们、联系他们,并说服他们成为你的合作伙伴的?我们的大部分增长实际上只来自于两位顶级教练。
第一个教练,是我们的一位测试用户推荐的。他之前与其中一位教练合作过,便主动引荐并介绍了我们的产品。我所做的仅仅是展示了产品演示,他对我们的成果感到极为震撼,从那以后便开始不断推荐客户给我们。
第二位教练的情况就有点不同了。联系他确实费了些周折。我通过LinkedIn直接联系他,直截了当地提出支付1000美元,邀请他参与一次通话,实际上就是付费请他成为我们的用户。关于佣金设置,我们的操作方式是这样的:如果……
如果他们成功签下一位客户,他们会负责引导并协助客户完成线上设置,之后将终身获得30%的佣金。如果只是推荐客户,那么佣金比例是20%。好的,那么这种连接策略,我明白了。
所以,关于这个连接策略,我真的很欣赏你的做法,你去找了这些Upwork教练,但我觉得很多观看的人可能正在其他平台上构建一些东西。
我想了解的是,如果你要重新开始,打造一个新的SaaS、一个新的人工智能助手,你的行动指南会是什么?如果现在就必须重新开始,我想第一步始终是明确目标客户画像。
ICP,即理想客户画像,本质上指的是理想客户或潜在客户。也就是说,你的产品或服务是为哪些人解决问题,并且这些人实际上愿意并准备付费使用,甚至在你开始正式收费之前,就已经有付费用户了。
你其实很难确切判断谁是你产品的理想客户画像。我认为,对于SaaS产品而言,理想客户画像本质上是指那些能够快速上手使用的用户。这意味着产品使用门槛极低,最好能实现自助式快速接入,并且这类用户会长期留存,几乎不会流失。
他们通常不会轻易流失。就我们而言,这种情况更多地出现在代理用户身上,而非那些提交大量提案的自由职业者。因此,下一步是提升一个层次,寻找那些真正拥有广泛理想客户画像网络的用户类型。
并且拥有广泛的理想客户画像网络。实际上,你需要问的问题是:哪些人拥有大量理想客户画像的网络,但同时他们也需要得到极大的尊重,并且你的理想客户画像具有高度的信任度。
再次强调,对于TR而言,信任度极高。再次强调,对于TR而言,信任度极高。再次强调,对于Lancer来说,这是高级教练级别。所以,呃,步骤Lancer,这是高级教练级别。所以,呃,步骤Lancer,这是高级教练级别。所以,呃,第三步将是,呃,撰写并发送第三步将是,呃,撰写并发送第三步将是,呃,撰写并发送一份推介或提议给联系人。一份推介或提议给联系人。一份推介或提议给联系人。要非常个性化。要做大量的要非常个性化。要做大量的要非常个性化。要做大量的研究了解他们。提及相关事项研究了解他们。提及相关事项研究了解他们。
提及与他们相关的内容,本质上就像制作一个冗长的Loom视频或反复引用一个冗长的Loom视频,或者再次引用一个冗长的Loom视频,比如他们的一些工作收尾环节。作为联盟伙伴,你能获得大量价值。你不会真的为一个随机的订阅者、为你的SaaS平台这么做。但对于一个联盟伙伴,你可以。
但对于一个附属机构来说,你完全有能力做到这一点。那么第四步就是真正着手处理细节。一旦你让他们参与到对话中,你需要向他们提供回报。他们能得到什么作为回报呢?
我认为这里的标准是,我认为这里的标准是,我认为这里的标准是,我认为是20%到30%的终身佣金。然后根据佣金情况而定。
然后根据他们网络的大小,如果他们在社交媒体上非常活跃,粉丝数量,比如现有的粉丝数,以及他们与竞争对手之间可能存在的现有协议,这些因素都可以灵活运用。所以这可能意味着需要预先支付他们费用。
这通常又得视具体情况而定,取决于合作方是谁、他们的实际价值有多大以及他们的网络规模如何。你需要评估能从合作中获得多少回报。然后第五步是……
第五步主要是跟踪联盟伙伴并进行月度支付。这里的好处是,一旦你成功签约其中一个联盟伙伴或连接器,就会获得来自Stripe的入站销售或预订电话。我们的做法是随后跟踪这些电话。
我们接下来要做的是追踪联盟伙伴,如果你有多个联盟伙伴,我们会使用这款软件工具来自动化支付联盟佣金。这就是联盟营销软件,它非常棒,让我们的生活变得轻松许多。
呃,说到这个,这正是我如果要从今天开始实施这个策略会采取的做法。嗯,感谢你的展示。我的意思是,光是看到这个项目就非常酷,它让我不禁思考你还能创造出多少其他细分领域的AI智能体。
我是说,如果我在观看时能够创作。我是说,如果我在观看时能够创作。
我的意思是,如果我在看这个视频,如果我已经看到这里,如果我已经看到这里,如果我已经看到这里,我会立刻去聊天室GPT,我会立刻去聊天室GPT,我会立刻去聊天室GPT,查找类似Upwork的平台,查找类似Upwork的平台,查找类似Upwork的平台,这些平台需要大量繁琐的手动工作,这些平台需要大量繁琐的手动工作,这些平台需要大量繁琐的手动工作,也许某种AI助手,也许某种AI助手,也许某种AI助手,可以帮助你节省时间,可以帮助你节省时间,可以帮助你节省时间,在这个平台上。这个平台上有太多,在这个平台上。这个平台上有太多,在这个平台上。
这里充满了机遇。这真是个绝佳的机会。这真是个绝佳的机会。这真是个绝佳的机会。这真是个很酷的想法。我们来谈谈技术栈。什么想法。我们来谈谈技术栈。什么想法。我们来谈谈技术栈。什么工具和什么技术栈。你用什么工具和什么技术栈。你用什么工具和什么技术栈来开发这个月入一万美元的应用?嗯,这个月入一万美元的应用?嗯,这个月入一万美元的应用?
首先,关于编程语言,正如我提到的,我们使用的是TypeScript。对于代理机构,我们同样采用TypeScript,无论是前端还是后端,即NextJS和NodeJS,尽管目前我们都在使用cursor配合OPUS 4。
我们几乎不接触cursor,而是用OPUS 4.5。我们几乎不接触任何实际的编程语言,然后我们使用开放路由器来处理API,用于学习管理系统(LMS)的托管,我们结合使用了Hatner和GCP,并利用各种代理提供商来安全地连接到Upwork账户。我们使用Elastic。
我们使用Elasticsearch来管理Upwork账户。我们利用Elasticsearch进行基础的职位搜索查询,存储所有数据,并将其作为联盟营销软件的一部分进行报告。好的,很酷。谢谢分享这些信息。嗯,最后一个问题,我们问每一位来到这个频道的嘉宾,伊冯,如果你能站在杨氏双缝实验的立场上……
如果你能站在年轻的伊冯的肩膀上,在你开始创业之前,甚至在你创办开发机构之前,你会给年轻的伊冯或任何观看此视频、想要在线构建软件和创造事物的人什么建议?
如果我能给几年前年轻的自己任何建议,那就是立刻开始动手构建软件产品。我迟迟没有投入这个我称之为竞技场的领域,是因为当时过于追求收入和财务保障。我想很多人都有类似的想法。
我想很多看《星》的人会有共鸣。对大多数人来说,这是一份高薪工作。就我而言,我经营着一家聋人机构,利润非常丰厚,但发展上限明显,缺乏学习基础上有趣且高水平技能的机会。
有趣且高水平的技能。实际上,我和我的联合创始人曾讨论过是否要全力投入AI产品,甚至在OpenAI发布其最初的API时。我们决定专注于发展我们的代理业务。
尽管它让我们赚了不少钱,但我现在认为这很可能是个错误的方向,因为如今在开发和扩展软件产品时,你所面临的问题层次极高,并且几乎适用于任何在线业务。掌握这些技能的价值将不可估量。
掌握它们,其价值远超你在一两年内所能获得的任何收入。我指的是一两年。我指的是一两年。我指的甚至是六位数的薪水。嗯,我想即便是六位数的薪水。嗯,我想即便是六位数的薪水。嗯,我想任何正在观看此视频、仍在犹豫从何开始的人,我会说,放手去做吧。就像我们依然非常鼓励你去做。
我们仍处于这场技术革命——即人工智能——的早期阶段,未来几十年里,将有无数的机会利用这项技术取得突破。
>> 说得太对了。谢谢你,伊万,感谢你的到来。
我的意思是,这恰恰展示了它的力量。对你来说,这确实是一个副业项目。你经营着自己的开发机构,却能让它每月达到一万美元的收入,这充分说明了构建酷炫的AI助手或应用程序的种种机遇,它们能帮你实现生活中的自动化。
帮助你实现生活中的自动化。现在正是充满机遇的时刻。现在正是充满机遇的时刻。现在正是充满机遇的时刻。非常感谢你的到来,分享并开放地展示了全部策略。非常感谢你的到来,分享并开放地展示了全部策略。非常感谢你的到来,分享并开放地展示了全部策略。 >> 谢谢你,帕特。感谢你的邀请。 >> 谢谢你,帕特。感谢你的邀请。 >> 谢谢你,帕特。感谢你的邀请。再见。再见。再见。 >> 感谢伊冯娜来到这个频道。这确实是一期非常有力量的节目。 >> 感谢伊冯娜来到这个频道。这确实是一期非常有力量的节目。 >> 感谢伊冯娜来到这个频道。这确实是一期非常有力量的节目。
这一集内容极具启发性,因为它展示了构建人工智能的机遇。我深知当前人人都在谈论AI、AI泡沫等话题,但这恰恰是一个绝佳范例——这种前所未有的产品不仅价值巨大,而且实现了高速增长。
极具价值且增长迅猛。在音乐平台上实现重复性工作的自动化。以Upwork为例,但可以想象,Fiverr、LinkedIn等所有存在繁琐任务的平台都可能开发出相应的应用程序。我们刚刚采访了一位在Photoshop上实现此类自动化操作的人士。
当前,利用LLM技术自动化处理枯燥重复的任务,正蕴藏着巨大的机遇。这在几年前还无法实现,但现在已成为可能,而这正是机遇所在。如果你也想尝试类似的事情,不妨去看看Starter Story Build,我已经在下面附上了链接。
我在Starter Story Build里放了一个链接。我在描述里也放了链接。你可以点击它。你可以查看描述。你可以点击它。你可以查看描述。你可以点击它。你现在就可以开始,几天内就能构建一个应用,并将其发布到现实世界,让真实用户接触到[音乐]。好的,我会把链接放在描述里。这是你的链接。
是否开始,由你决定。是否开始,由你决定。是否开始,由你决定。否则,我们下期再见。否则,我们下期再见。否则,我们下期再见。感谢观看,祝安好。